从感知机到 SVM，再到深度学习（一）

在上篇博客中提到，如果想要拟合一些空间中的点，可以用最小二乘法，最小二乘法其实是以样例点和理论值之间的误差最小作为目标。那么换个场景，如果有两类不同的点，而我们不想要拟合这些点，而是想找到一条直线把点区分开来，就像下图一样，那么我们应该怎么做呢？这个是一个最简单的分类问题。 线性可分数据集     先考虑最简单的情况，也就是这两类点是没有交错在一起的，能够用一条直线 ax1+bx2+c=0 把它们

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