关于图表你们都知道,其中ChartJs就是其中一个很是简单实用的图表库,对于数据的展示都具备很好的封装性,并且外观的样式也具备很强大的可定制canvas
手机上的截图这里就不上传了,太麻烦了dom
还有些别的图表的样式,这里我就不一一列举了,总之,对于通常的图表的样式,以及数据的展现,基本chartJs都可以知足
对于charJs的使用,也是很是的简单的
首先第一步,咱们须要到官网去下载chartJS库,引入到咱们的工程中
其次固然是开始建立图表,这里的建立图表也是很是的简单,与HighCharts建立图表的方式不一样,chartJS是经过canvas绘画出来的,因此这里的动画效果要比HighCharts好一些动画
<canvas id="myChart" width="400" height="400"></canvas>
在JavaScript中spa
//Get the context of the canvas element we want to select var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d"); var myNewChart = new Chart(ctx).PolarArea(data);
下面就是咱们根据不一样的需求绘制不一样的图表了
好比这里咱们绘制一个极地区域图code
new Chart(ctx).PolarArea(data,options);
这些都说完,固然就该讨论讨论这个数据如何添加的问题了,chartJs能够绘画曲线图、柱状图、雷达图、极地区域图,饼图、环形图等一些图案,其实其数据的摆放都大同小异。
这里拿咱们最经常使用的柱状图举例子吧
上代码orm
var data = { labels : ["January","February","March","April","May","June","July"], datasets : [ { fillColor : "rgba(220,220,220,0.5)", strokeColor : "rgba(220,220,220,1)", data : [65,59,90,81,56,55,40] }, { fillColor : "rgba(151,187,205,0.5)", strokeColor : "rgba(151,187,205,1)", data : [28,48,40,19,96,27,100] } ] }
New对象:对象
new Chart(ctx).Bar(data,options);
其中fillColor就是填充的颜色,strokeColor是边框的颜色
Labels就是x轴上的字段,其中datasets就是给x轴上的位置填充数据的ip
其实chartJs若是没有什么特别的需求仍是很是推荐使用的,简单实用,下面看下一个完整的代码:element
var randomScalingFactor = function(){ return Math.round(Math.random()*100)}; var barChartData = { labels : ["January","February","March","April","May","June","July"], datasets : [ { fillColor : "rgba(220,220,220,0.5)",//填充的颜色 strokeColor : "#dddddd",//边框的颜色 highlightFill: "rgba(220,220,220,0.75)", highlightStroke: "rgba(220,220,220,1)", data : [randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor()] }, { fillColor : "rgba(151,187,205,0.5)", strokeColor : "rgba(151,187,205,0.8)", highlightFill : "rgba(151,187,205,0.75)", highlightStroke : "rgba(151,187,205,1)", data : [randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor()] } ] }; var ctx = document.getElementById("canvas0").getContext("2d"); new Chart(ctx).Bar(barChartData, { responsive : true });