Python第1章(2)-Python介绍

文章目录：

• • 1.Python前世此生
    • 1.1 Python做者简介
    • 1.2 Python的发展
    • 1.3 TIOBE排行榜
  • 2.Python生态圈
    • 2.1 Python主要应用领域
    • 2.2 Python在公司中的应用
  • 3.Python的优缺点
    • 3.1 Python优势
    • 3.2 Python缺点
  • 4.Python解释器
  • 5.Python 2 or 3?
  • 6.Python安装
    • 6.1 windows
    • 6.2 linux、Mac
  • 7.运行Python

 

1.Python前世此生

1.1 Python做者简介

        Python的做者，Guido von Rossum，荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学得到了数学和计算机硕士学位。1989年，他创立了Python语言。那时，他还在荷兰的CWI（Centrum voor Wiskunde en Informatica，国家数学和计算机科学研究院）。1991年初，Python发布了第一个公开发行版。Guido原居荷兰，1995移居到美国，并遇到了他如今的妻子。在2003年初，Guido和他的家人，包括他2001年出生的儿子Orlijn一直居住在华盛顿州北弗吉尼亚的郊区。

2002年，在比利时布鲁塞尔举办的自由及开源软件开发者欧洲会议上，吉多·范罗苏姆得到了由自由软件基金会颁发的2001年自由软件进步奖。

2003年五月，吉多得到了荷兰 UNIX用户小组奖。

2006年，他被美国计算机协会（ACM）认定为著名工程师。

2005年12月，吉多·范罗苏姆加入Google。他用Python语言为Google写了面向网页的代码浏览工具。在那里他把一半的时间用来维护Python的开发。

2012年12月7日，Dropbox宣布吉多·范罗苏姆加入Dropbox公司。

1.2 Python的发展

1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他但愿这个新的叫作Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。

1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并可以调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具备了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。

1999年，Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999.

1994年，Python 1.0 - January 1994 增长了 lambda, map, filter and reduce.

2000年，Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了如今Python语言框架的基础。

2004年，Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生。

2006年，Python 2.5 - September 19, 2006

2008年，Python 2.6 - October 1, 2008

2010年，Python 2.7 - July 3, 2010

2014年，In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible

2008年，Python 3.0 - December 3, 2008

2009年，Python 3.1 - June 27, 2009

2011年，Python 3.2 - February 20, 2011

2012年，Python 3.3 - September 29, 2012

2014年，Python 3.4 - March 16, 2014

2015年，Python 3.5 - September 13, 2015

2015年，Python 3.5.1, documentation released on 07 December 2015.

2016年，Python 3.5.2, documentation released on 27 June 2016.

2016年，Python 3.6.0, documentation released on 23 December 2016.

2017年，Python 3.6.1, documentation released on 21 March 2017.

　　参考官方文档说明：https://www.python.org/doc/versions/

       若是仔细阅读的用户确定会发现，为何2008年就发布了Python 3.0版本了，为何2010年又发布了Python2.7版本呢，这是由于当时Python3.0发布时，就不在支持Python2.0的版本，致使不少用户没法正常升级使用新版本，因此后来又发布了一个Python2.7的过渡版本，并且Python2.7会支持到2020年，因此新手仍是从Python3.0入手吧。

1.3 TIOBE排行榜

 

        参考自：https://www.tiobe.com/tiobe-index/

        由上图可见，Python总体呈上升趋势，反映出Python应用愈来愈普遍而且也逐渐获得业内的承认！！！

2.Python生态圈

2.1 Python主要应用领域

• • 云计算: 云计算最火的语言，典型应用OpenStack。

  • WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣…，典型WEB框架有Django。

  • 科学运算、人工智能：典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas。

  • 自动化运维: 运维人员必备语言。

  • 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，并且重要性逐年提升。缘由：做为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤为擅长策略回测。

  • 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter。

  • 爬虫：爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥。

  • 游戏开发：在网络游戏开发汇总Python也有不少应用，Python很是适合编写1万行以上的项目，并且可以很好地把网游项目的规模控制在10万行代码之内。

2.2 Python在公司中的应用

 

• • 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发。

  • CIA：美国中情局网站就是用Python开发的。

  • NASA：美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算。

  • YouTube：世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的。

  • Dropbox：国最大的在线云存储网站，所有用Python实现，天天网站处理10亿个文件的上传和下载。

  • Instagram：国最大的图片分享社交网站，天天超过3千万张照片被分享，所有用python开发。

  • Facebook：量的基础库均经过Python实现的。

  • Redhat：界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的。

  • 豆瓣：司几乎全部的业务均是经过Python开发的。

  • 知乎：内最大的问答社区，经过Python开发(国外Quora)。

  • 春雨医生：内知名的在线医疗网站是用Python开发的。

  • 除上面以外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各类各样的任务。 

3.Python的优缺点

3.1 Python优势

• • Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，因此Python程序看上去老是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，并且未来深刻下去，能够编写那些很是很是复杂的程序。

  • 开发效率很是高，Python有很是强大的第三方库，基本上你想经过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大下降开发周期，避免重复造轮子。

  • 高级语言——当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

  • 可移植性——因为它的开源本质，Python以及被移植到许多平台上（通过改动使它可以工做在不一样平台上）。若是你当心的避免使用依赖于系统的特性，那么你的Python程序无需修改就几乎能够在市场上全部的系统平台上运行。

  • 可扩展性——若是你须要你的一段关键代码运行得更快或者但愿某些算法不公开，你能够把你的部分程序用C或C++编写，而后在你的Python程序中使用它们。

  • 可嵌入性——你能够把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚步功能。

3.2 Python缺点

• • 速度慢，Python的运行速度相比C语言确实慢不少，跟Java相比也要慢一些，所以这是不少所谓的大牛不屑于使用Python的主要缘由，但其实这里所指的运行速度慢在大多数状况下用户是没法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来！

  • 代码不能加密，由于Python是解释性语言，它的源码都是以明文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，若是你的项目源代码必须是加密的，那你一开始就不该该用Python来去实现。

  • 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任什么时候刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操做系统的原生线程。在Linux上为pthread，在windows上为Win thread，彻底由操做系统调度线程的执行。一个Python解释器进程内有一条主线路，以及多条用户程序的执行线程。即便在多核CPU平台上，因为GIL的存在，因此禁止线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，咱们在之后线程和进程章节里再进行详细探讨。

4.Python解释器

        当咱们编写Python代码时，咱们获得的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就须要Python解释器去执行.py文件。

        因为整个Python语言从规范到解释器都是开源的，因此理论上，只要水平够高，任何人均可以编写Python解释器来执行Python代码（固然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。

 

• Cpython

        官方下载并安装号Python2.7后，咱们就直接得到了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，因此叫CPython。
        CPython是使用最广范的Python解释器。咱们默认全部代码也都在CPython下执行。

• IPython

        IPython是基于CPython的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所加强，可是执行Python代码的功能和CPython是彻底同样的。比如不少国产浏览器虽然外观不一样，但内核其实都是调用了IE。

        CPython用>>>做为提示符，而IPython用In [序号]:做为提示符。

• PyPy

        PyPy 听说是Python的将来，开发者也说想让你的Python代码块用此解释器。

        PyPy是另外一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），因此能够显著提升Python代码的执行速度。

        绝大部分Python代码均可以在PyPy下运行，可是PyPy和CPython有一些是不一样的，这就致使相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不一样的结果。若是你的代码要放到PyPy下执行，就须要了解PyPy和CPython的不一样点。

• Jython

        Jython是运行在Java平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成Java字节码执行。

• IronPython

        IronPython和Jython相似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成.Net的字节码。

5.Python 2 or 3?

        Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。

        为了避免带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

        许多针对早期Python版本设计的程式都没法在Python 3.0上正常执行。

        为了照顾现有程式，Python 2.6做为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，容许使用部分Python 3.0的语法与函数。

        新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。

        除非执行环境没法安装Python 3.0或者程式自己使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。

        大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即便没法当即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，而后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。

6.Python安装

6.1 windows

        1、下载安装包

        https://www.python.org/downloads/

        2、安装

        最新版win7及之后系统，默认安装路径：

        C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\

        3、配置环境变量

        【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ；分割】

        如：原来的值;C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\，切记前面有分号。

6.2 linux、Mac

        无需安装，原装Python环境

        ps：若是自带2.6，请更新。

        详细过程可参考：http://www.runoob.com/python/python-install.html

7.运行Python

        有三种方式能够运行Python：

        1、交互式解释器

        能够经过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。

        能够在Unix，DOS或任何其余提供了命令行或者shell的系统进行python编码工做。

        Unix/Linux

[root@localhost ~]# python

        Windows/DOS

C:\WINDOWS\system32> python

        如下为Python命令行参数：

        2、命令行脚本

        在你的应用程序中经过引入解释器能够在命令行中执行Python脚本，以下所示：

        Unix/Linux

 [root@localhost ~]# python script.py

        Windows/DOS

C:\WINDOWS\system32> python script.py

        3、集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm

        PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，支持macOS、Windows、Linux系统。

        PyCharm功能：调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……