python操做mysql（增、删、改、查）

用python操做数据库，特别是作性能测试造存量数据时特别简单方便，比存储过程方便多了。

链接数据库

前提：安装mysql、python，参考：http://www.javashuo.com/article/p-dnexrcey-bg.html

数据库qzcsjb的test表中初始化的数据：

安装pymysql模块，pip install pymysql

import pymysql

# 创建数据库链接
conn=pymysql.connect(
    host='192.168.168.168',
    port=3306,
    user='root',
    password='mysql',
    db='qzcsbj',
    charset='utf8'
)

# 获取游标
cursor=conn.cursor()

# 执行sql语句
sql = 'select * from test where name = "%s" and id="%s"' %('qzcsbj1','1')
rows=cursor.execute(sql)  # 返回结果是受影响的行数

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭链接
conn.close()

# 判断是否链接成功
if rows >= 0:
    print('链接数据库成功')
else:
    print('链接数据库失败')　　

增长数据

单条

import pymysql

# 创建数据库链接
conn=pymysql.connect(
    host='192.168.168.168',
    port=3306,
    user='root',
    password='mysql',
    db='qzcsbj',
    charset='utf8'
)

# 获取游标
cursor=conn.cursor()

# 执行sql语句
sql='insert into test(id,name) values(%s,%s)'
rows=cursor.execute(sql,('4','qzcsbj4'))

# 提交
conn.commit()

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭链接
conn.close()　　

多条

import pymysql

# 创建数据库链接
conn=pymysql.connect(
    host='192.168.168.168',
    port=3306,
    user='root',
    password='mysql',
    db='qzcsbj',
    charset='utf8'
)

# 获取游标
cursor=conn.cursor()

# 执行sql语句
sql='insert into test(id,name) values(%s,%s)'
rows=cursor.executemany(sql,[('5','qzcsbj5'),('6','qzcsbj6'),('7','qzcsbj7')])

# 提交
conn.commit()

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭链接
conn.close()

大批量新增

import pymysql

# 创建数据库链接
conn=pymysql.connect(
    host='192.168.168.168',
    port=3306,
    user='root',
    password='mysql',
    db='qzcsbj',
    charset='utf8'
)

# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# 执行sql语句
values=[]
for i in range(100, 201):
    values.append((i, 'qzcsbj'+str(i)))
sql='insert into test(id,name) values(%s,%s)'
rows=cursor.executemany(sql,values)

# 提交
conn.commit()

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭链接
conn.close() 

修改数据

把上面大批量新增的数据删除，delete from test where id>=100;

单条

import pymysql

# 创建数据库链接
conn=pymysql.connect(
    host='192.168.168.168',
    port=3306,
    user='root',
    password='mysql',
    db='qzcsbj',
    charset='utf8'
)

# 获取游标
cursor=conn.cursor()

# 执行sql语句
sql='update test set name = %s where id = %s'
rows=cursor.execute(sql,('qzcsbj','7'))

# 提交
conn.commit()

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭链接
conn.close()　

多条 

import pymysql

# 创建数据库链接
conn=pymysql.connect(
    host='192.168.168.168',
    port=3306,
    user='root',
    password='mysql',
    db='qzcsbj',
    charset='utf8'
)

# 获取游标
cursor=conn.cursor()

# 执行sql语句
sql='update test set name = %s where id = %s'
rows=cursor.executemany(sql,[('全栈测试笔记5','5'),('全栈测试笔记6','6')])

# 提交
conn.commit()

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭链接
conn.close()　　

删除数据

单条

下面脚本和上面增长数据，除了执行sql语句部分不同，其他都同样

# 执行sql语句
sql='delete from test where id = %s'
rows=cursor.execute(sql,('1',)) 

 多条

下面脚本和上面增长数据，除了执行sql语句部分不同，其他都同样

# 执行sql语句
sql='delete from test where id = %s'
rows=cursor.executemany(sql,[('2'),('3')]) 

查询数据

fetchone

有点像从管道中取一个，若是再来一个fetchone，会又取下一个，若是取完了再取，就返回None

每条记录为元组格式

下面脚本和上面增长数据，除了执行sql语句部分不同，其他都同样

# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone()) 

运行结果：

(4, 'qzcsbj4')
(5, '全栈测试笔记5')
(6, '全栈测试笔记6')
(7, 'qzcsbj')
None

每条记录为字典格式

# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())　　

运行结果：

{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}
{'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}
{'id': 6, 'name': '全栈测试笔记6'}
{'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}
None 

fetchmany

# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
print(cursor.fetchmany(2))　　

运行结果：

[{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}, {'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}] 

fetchall

# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
print(cursor.fetchall())
print(cursor.fetchall())　　

运行结果：

[{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}, {'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}, {'id': 6, 'name': '全栈测试笔记6'}, {'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}]
[] 

相对绝对位置移动

从头开始跳过n个

# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
cursor.scroll(3,mode='absolute')
print(cursor.fetchone())

运行结果：

{'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}

相对当前位置移动

# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
print(cursor.fetchone())
cursor.scroll(2,mode='relative')
print(cursor.fetchone())

运行结果：

{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}{'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}