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机器翻译、seq2seq、Transformer
时间 2021-01-06
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一、机器翻译 机器翻译采用的是seq2seq的模型 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 数据预处理 ---> 分词 ---> 建立词典 ---> 载入数据集 ---> Encoder-Decoder(encoder:输入到隐
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