Python 陷阱

1. 可变的默认参数

　　错误示例

>>> def lala(l=[]):
...     l.append(123)
...     print l
... 
>>> lala()
[123]
>>> lala()
[123, 123]
>>> lala()
[123, 123, 123]

　　缘由是，一个函数的默认值，仅在函数被定义时赋值一次。

　　解决方法

>>> def lala(l=None):
...     if l is None:
...         l = []
...     l.append(123)
...     print l
... 
>>> lala()
[123]
>>> lala()
[123]
>>> lala([456])
[456, 123]

 

2. 闭包问题

　　问题1：指望获得一个每执行一次，数字加1的函数

　　错误示例

>>> def counter():
...     count = 0
...     def func():
...         count += 1
...         print count
...     return func
... 
>>> lala = counter()
>>> lala()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in func
UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment

　　错误的缘由是，在python中，当试图为一个变量赋值时，会认为该变量在local（见《命名空间与做用域》）

　　正确的作法

>>> def counter():
...     count = [0]
...     def func():
...         count[0] += 1
...         print count[0]
...     return func
... 
>>> lala = counter()
>>> lala()
1
>>> lala()
2

　　由于在list是可变对象，所以能够巧妙的跳过这个限制。

3. for 循环相关

　　1. 循环的同时修改列表

　　　　目的：传入一个纯数字的列表，将每一个数字的平方添加在原列表中

　　　　错误的作法：

>>> def lala(l):
...     for i in l:
...         l.append(i**2)
... 
>>> lala([1,2,3])
#死循环

　　　　正确作法: 用list[:]得到一个拷贝

>>> def lala(l):
...     for i in l[:]:
...         l.append(i**2)
...     return l
... 
>>> lala([1,2,3])
[1, 2, 3, 1, 4, 9]

 　　2. for循环不会引入新的命名空间

>>> for i in [1,2,3]:
...     print i
... 
1
2
3
>>> i
3

　　 感受i应该是循环内部使用的一个变量，可是却发现循环结束后，它"泄漏"到外部了，这个没有解决办法，本身注意一下吧

 　　3. for循环闭包问题

　　目的：指望获得5个函数，分别是将一个数字与0，1，2，3，4相乘

　　错误作法：

>>> def create():
...     return [lambda x: x * i for i in range(5)]
... 
>>> for i in create():
...     i(2)
... 
8
8
8
8
8

　　这是后期绑定(late binding)致使的，这是指内层函数被执行时，才会去查找该变量的值。请注意上面讲的，for循环会致使变量泄漏，因此当函数执行的时候,i已经等于4了。

　　上面的代码等价于:

>>> def create():
...     result = []
...     for i in range(5):
...         def lala(x):
...             return x * i
...         result.append(lala)
...     return result

　　再理解一次，内层函数lala在执行时，才会去找i是多少，而执行的时候i已经等于4了。

　　解决方法：

>>> def create():
...     return [lambda x, y=i: x * y for i in range(5)]
... 
>>> for i in create():
...     i(2)
... 
0
2
4
6
8

　　利用前面所讲的，带默认函数的函数将会在函数定义时完成赋值，来解决这个问题

 

　　未完成