Python --- pyExcelerator库和xlrd库

以前研究过 pyExcelerator库和xlrd库，时间久了，记不太清。看到如下文章，很是和我当时的研究的状况，故记下备查。

原文：http://blog.csdn.net/menuconfig/article/details/8672963

Python处理excel文件主要使用两个库：pyExcelerator 和 xlrd。两个库虽然都具有读写excel文件的功能，但显然是各有千秋，总结一下大概就是：pyExcelerator适合写入数据，而xlrd则适合读取数据。

1、pyExcelerator库的介绍

pyExcelerator读取数据不方便，由于它不提供表格的行数、列数、单元格数据类型等关键信息的访问接口，也不支持空数据的存在，所以你无法对它进行循环操做。它读取数据的机制是这样的：sheets=parse_xls(filename)  这个sheets返回的是一个列表，每一项是一张sheet的数据，每一项自己是一个二元组的数据结构（表名，单元格数据），单元格数据又是一个字典结构，key是单元格的索引(i,j)，value是单元格的数据。总结一下，若是你想获取此excel文件的第N张工做表的第i行第j列的单元格数据，则应该是这样：sheets[n][1][(i,j)]。

而当要将数据写入excel时，咱们就可使用pyExcelerator来操做，很方便，一些操做示例：

from pyExcelerator import *
w=Workbook()  #建立工做簿
ws=w.add_sheet('Sheet1')  #添加工做表
ws.write(i,j,value)  #写入单元格   
w.save('book.xls')

2、xlrd库的介绍

相比之下，xlrd库读取数据则要方便的多，下面是一些使用范例：

import xlrd
wb = xlrd.open_workbook('book.xls')  #打开文件
sh = wb.sheet_by_index(0) #得到工做表的方法1
sh = wb.sheet_by_name('Sheet1') #得到工做表的方法2
cellA1Value = sh.cell_value(i, j) #得到单元格数据
columnValueList = sh.col_values(i) #得到一列的数据
row_count=sh.nrows #得到行数
col_count=sh.ncols  #得到列数

但须要注意的是：xlrd库目前彷佛还不支持excel2007版本，故使用时要注意处理的excel文件版本。

http://newliu.com/post/16/