写入时复制(CopyOnWrite,简称COW)思想是计算机程序设计领域中的一种优化策略。其核心思想是,若是有多个调用者(Callers)同时要求相同的资源(如内存或者是磁盘上的数据存储),他们会共同获取相同的指针指向相同的资源,直到某个调用者视图修改资源内容时,系统才会真正复制一份专用副本(private copy)给该调用者,而其余调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其余的调用者都是透明的(transparently)。此作法主要的优势是若是调用者没有修改资源,就不会有副本(private copy)被建立,所以多个调用者只是读取操做时能够共享同一份资源。java
在使用CopyOnWriteArrayList以前,咱们先阅读其源码了解下它是如何实现的。如下代码是向CopyOnWriteArrayList中add方法的实现(向CopyOnWriteArrayList里添加元素),能够发如今添加的时候是须要加锁的,不然多线程写的时候会Copy出N个副本出来。程序员
/**
* Appends the specified element to the end of this list.
*
* @param e element to be appended to this list
* @return <tt>true</tt> (as specified by {@link Collection#add})
*/
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
newElements[len] = e;
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
读的时候不须要加锁,若是读的时候有多个线程正在向CopyOnWriteArrayList添加数据,读仍是会读到旧的数据,由于写的时候不会锁住旧的CopyOnWriteArrayList。数组
public E get(int index) {
return get(getArray(), index);
}
JDK中并无提供CopyOnWriteMap,咱们能够参考CopyOnWriteArrayList来实现一个,基本代码以下:安全
import java.util.Collection;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class CopyOnWriteMap<K, V> implements Map<K, V>, Cloneable {
private volatile Map<K, V> internalMap;
public CopyOnWriteMap() {
internalMap = new HashMap<K, V>();
}
public V put(K key, V value) {
synchronized (this) {
Map<K, V> newMap = new HashMap<K, V>(internalMap);
V val = newMap.put(key, value);
internalMap = newMap;
return val;
}
}
public V get(Object key) {
return internalMap.get(key);
}
public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> newData) {
synchronized (this) {
Map<K, V> newMap = new HashMap<K, V>(internalMap);
newMap.putAll(newData);
internalMap = newMap;
}
}
}
实现很简单,只要了解了CopyOnWrite机制,咱们能够实现各类CopyOnWrite容器,而且在不一样的应用场景中使用。多线程
实现了List接口并发
内部持有一个ReentrantLock lock = new ReentrantLock();app
底层是用volatile transient声明的数组 arrayide
读写分离,写时复制出一个新的数组,完成插入、修改或者移除操做后将新数组赋值给array性能
「注:」优化
volatile (挥发物、易变的):变量修饰符,只能用来修饰变量。volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时,都强迫从共享内存中重读该成员变量的值。并且,当成员变量发生变 化时,强迫线程将变化值回写到共享内存。这样在任什么时候刻,两个不一样的线程老是看到某个成员变量的同一个值。
1)增
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
//得到锁
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
//复制一个新的数组
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
//插入新值
newElements[len] = e;
//将新的数组指向原来的引用
setArray(newElements);
return true;
} finally {
//释放锁
lock.unlock();
}
}
public void add(int index, E element) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
if (index > len || index < 0)
throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+
", Size: "+len);
Object[] newElements;
int numMoved = len - index;
if (numMoved == 0)
newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
else {
newElements = new Object[len + 1];
System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, index);
System.arraycopy(elements, index, newElements, index + 1,
numMoved);
}
newElements[index] = element;
setArray(newElements);
} finally {
lock.unlock();
}
}
2)删
public E remove(int index) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
//得到锁
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
E oldValue = get(elements, index);
int numMoved = len - index - 1;
if (numMoved == 0)
//若是删除的元素是最后一个,直接复制该元素前的全部元素到新的数组
setArray(Arrays.copyOf(elements, len - 1));
else {
//建立新的数组
Object[] newElements = new Object[len - 1];
//将index+1至最后一个元素向前移动一格
System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, index);
System.arraycopy(elements, index + 1, newElements, index,
numMoved);
setArray(newElements);
}
return oldValue;
} finally {
lock.unlock();
}
}
3)改
public E set(int index, E element) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
//得到锁
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
E oldValue = get(elements, index);
if (oldValue != element) {
int len = elements.length;
//建立新数组
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len);
//替换元素
newElements[index] = element;
//将新数组指向原来的引用
setArray(newElements);
} else {
// Not quite a no-op; ensures volatile write semantics
setArray(elements);
}
return oldValue;
} finally {
//释放锁
lock.unlock();
}
}
4)查
//直接获取index对应的元素
public E get(int index) {return get(getArray(), index);}
private E get(Object[] a, int index) {return (E) a[index];}
CopyOnWrite并发容器用于读多写少的并发场景。好比白名单,黑名单,商品类目的访问和更新场景,假如咱们有一个搜索网站,用户在这个网站的搜索框中,输入关键字搜索内容,可是某些关键字不容许被搜索。这些不能被搜索的关键字会被放在一个黑名单当中,黑名单天天晚上更新一次。当用户搜索时,会检查当前关键字在不在黑名单当中,若是在,则提示不能搜索。实现代码以下:
import java.util.Map;
import com.ifeve.book.forkjoin.CopyOnWriteMap;
/**
* 黑名单服务
*
* @author fangtengfei
*
*/
public class BlackListServiceImpl {
private static CopyOnWriteMap<String, Boolean> blackListMap = new CopyOnWriteMap<String, Boolean>(
1000);
public static boolean isBlackList(String id) {
return blackListMap.get(id) == null ? false : true;
}
public static void addBlackList(String id) {
blackListMap.put(id, Boolean.TRUE);
}
/**
* 批量添加黑名单
*
* @param ids
*/
public static void addBlackList(Map<String,Boolean> ids) {
blackListMap.putAll(ids);
}
}
代码很简单,可是使用CopyOnWriteMap须要注意两件事情:
减小扩容开销。根据实际须要,初始化CopyOnWriteMap的大小,避免写时CopyOnWriteMap扩容的开销。
使用批量添加。由于每次添加,容器每次都会进行复制,因此减小添加次数,能够减小容器的复制次数。如使用上面代码里的addBlackList方法。
CopyOnWrite容器有不少优势,可是同时也存在两个问题,即内存占用问题和数据一致性问题。因此在开发的时候须要注意一下。
「内存占用问题」,由于CopyOnWrite的写时复制机制,因此在进行写操做的时候,内存里会同时驻扎两个对象的内存,旧的对象和新写入的对象(注意:在复制的时候只是复制容器里的引用,只是在写的时候会建立新对象添加到新容器里,而旧容器的对象还在使用,因此有两份对象内存)。若是这些对象占用的内存比较大,好比说200M左右,那么再写入100M数据进去,内存就会占用300M,那么这个时候颇有可能形成频繁的Yong GC和Full GC。以前咱们系统中使用了一个服务因为每晚使用CopyOnWrite机制更新大对象,形成了每晚15秒的Full GC,应用响应时间也随之变长。
「针对内存占用问题」,能够经过压缩容器中的元素的方法来减小大对象的内存消耗,好比,若是元素全是10进制的数字,能够考虑把它压缩成36进制或64进制。或者不使用CopyOnWrite容器,而使用其余的并发容器,如ConcurrentHashMap。
「数据一致性问题」,CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性,不能保证数据的实时一致性。因此若是你但愿写入的的数据,立刻能读到,请不要使用CopyOnWrite容器。
我知道Vector是增删改查方法都加了synchronized,保证同步,可是每一个方法执行的时候都要去得到锁,性能就会大大降低,而CopyOnWriteArrayList 只是在增删改上加锁,可是读不加锁,在读方面的性能就好于Vector,CopyOnWriteArrayList支持读多写少的并发状况。
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