MLK | 一文理清集成学习知识点(Boosting&Bagging)

🎥 前情回顾 🦈 导读 相信这个环节的内容大家都会比较熟悉的，因为我们经常用到的XGBoost、GBDT就是集成模型，今天这里就给大家系统地梳理一下知识点和原理，做到了然于胸。 🚙 Index 集成学习的主要类型 集成学习的基本步骤 谈谈基分类器 GBDT与XGBoost的区别与联系 算法实践Demo 🙊 集成学习的主要类型 集成学习是一大类模型融合策略和方法的统称，我们经常用到的两类是B

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