使用tfrecord喂数据到graph到模型训练到模型Saver到存储为pb格式文件

我看如今网络上大多数据教程或者demo用tensorflow训练一个模型，喂数据使用tf.placeholder，可是在大型的文本或者图像数据里面使用placeholder就不wok，性能和内存都是瓶颈。还有大多数代码模型保存什么都没有，更别说模型部署，本篇博客从原始数据转化为tfrecord  ，再把tfrecord数据丢给模型训练，再到模型保存，这里把保存好的模型再转化为pb格式文件模型，模型

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