小米Redis容器化学习笔记

一、背景 1.1、现状 Redis有数万个实例，每天百万亿次Redis访问，支撑了几乎所有的产品线和生态链。 1.2、问题 Redis部署在物理机上，不同业务间没有做资源隔离： 1、当 机器宕机 或 网络抖动，导致Redis节点下线，需要人工介入运维处理，运维成本高。 2、没有做CPU资源隔离，当slave节点打RDB或流量激增导致节点QPS高，会造成节点CPU使用率增加，导致无法预测的延迟增加，

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