MySql 与其余数据库简单比较

在事务支持方面，虽然MySQL本身的存储引擎并无提供，可是已经经过第三方插件式存储引擎Innodb实现了SQL92标准所定义的四个事务隔离级别的所有 

好比，你们所熟知的大名鼎鼎的Oracle数据库就仅仅实现了其中的两种（Serializable和ReadCommited），而PostGreSQL，一样支持四种隔离级别。

而PostGreSQL，一样支持四种隔离级别。

不过在可编程支持方面，MySQL和其余数据库相比还有必定的差距，虽然最新版的MySQL已经开始提供一些简单的可编程支持，如开始支持Procedure，Function，Trigger等，

可是所支持的功能还比较有限，和其余几大商用数据库管理系统相比，还存在较大的不足。

易用性比较

从安装方面来讲，MySQL安装包大小仅仅只有100MB左右，这几大商业数据库彻底不在一个数量级。

安装难易程度也要比Oracle等商业数据库简单不少，不管是经过已经编译好的二进制分发包仍是源码编译安装，都很是简单。

再从数据库建立来比较，MySQL仅仅只须要一个简单的CREATEDATABASE命令，便可在瞬间完成建库的动做，

而Oracle数据库与之相比，建立一个数据库简直就是一个很是庞大的工程。固然，两者数据库的概念存在必定差异也不能否认。

性能比较

性能方面，一直是MySQL引觉得自豪的一个特色。

在权威的第三方评测机构屡次测试较量各类数据库TPCC值的过程当中，MySQL一直都有很是优异的表现，并且在其余全部商用的通用数据库管理系统中，仅仅只有Oracle数据库可以与其一较高下。

MySQL但愿本身是一个在知足客户99%的功能需求的前提下，花掉剩下的大部分精力来性能努力，

可靠性 

关于可靠性的比较，并无太多详细的评测比较数据，可是从目前业界的交流中能够了解到，几大商业厂商的数据库的可靠性确定是没有太多值得怀疑的。

可是作为开源数据库管理系统的表明，MySQL也有很是优异的表现，而并非像有些人心中所怀疑的那样，由于不是商业厂商所提供，就会不够稳定不够健壮。

从当前最火的Facebook这样大型的网站都是使用MySQL数据库，就能够看出，MySQL在稳定可靠性方面，并不会比咱们的商业厂商的产品有太多逊色。

并且排在全球前10位的大型网站里面，大部分都有部分业务是运行在MySQL数据库环境上，如Yahoo，Google等。 

总的来讲，MySQL数据库在发展过程当中一直有本身的三个原则：简单、高效、可靠。从上面的简单比较中，咱们也能够看出，在MySQL本身的全部三个原则上面，没有哪一项是作得很差的。

并且，虽然功能并非MySQL自身所追求的三个原则之一，可是考虑到当前用户量的急剧增加，用户需求愈来愈越多样化，MySQL也不得不在功能方面作出大量的努力，来

不断知足客户的新需求。好比最近版本中出现的EentScheduler（相似于Oracle的Job功能），Partition功能，自主研发的Maria存储引擎在功能方面的扩展，

Falcon存储引擎对事务的支持等等，都证实了MySQL在功能方面也开始了不懈的努力。 任何一种产品，都不多是完美的，也不可能适用于全部用户。

咱们只有衡量了每一种产品的各类特性以后，从中选择出一种最适合于自身的产品。

MySQL 的主要适用场景 

那么MySQL到底在什么场景下适用什么场景下不适用呢？ 

一、Web网站系统 Web站点，是MySQL最大的客户群，也是MySQL发展史上最为重要的支撑力量，这一点在最开始的MySQLServer简介部分就已经说明过。 MySQL之因此能成为Web站点开发者们最青睐的数据库管理系统，是由于MySQL数据库的安装配置都很是简单，

使用过程当中的维护也不像不少大型商业数据库管理系统那么复杂，

并且性能出色。还有一个很是重要的缘由就是MySQL是开放源代码的，彻底能够无偿使用。

二、日志记录系统 MySQL数据库的插入和查询性能都很是的高效，若是设计地较好，在使用MyISAM存储引擎的时候，二者能够作到互不锁定，达到很高的并发性能。因此，对须要大量的插入和查询日志记录的系统来讲，MySQL是很是不错的选择。好比处理用户的登陆日志，操做日志等，都是很是适合的应用场景。

 三、数据仓库系统 随着如今数据仓库数据量的飞速增加，咱们须要的存储空间愈来愈大。数据量的不断增加，使数据的统计分析变得愈来愈低效，也愈来愈困难。怎么办？

 这里有几个主要的解决思路，一个是采用昂贵的高性能主机以提升计算性能，用高端存储设备提升I/O性能，效果理想，可是成本很是高；

 第二个就是经过将数据复制到多台使用大容量硬盘的廉价pcserver上，以提升总体计算性能和I/O能力，效果尚可，存储空间有必定限制，成本低廉；

 第三个，经过将数据水平拆分，使用多台廉价的pcserver和本地磁盘来存放数据，每台机器上面都只有全部数据的一部分，解决了数据量的问题，全部pcserver一块儿并行计算，也解决了计算能力问题，经过中间代理程序调配各台机器的运算任务，既能够解决计算性能问题又能够解决I/O性能问题，成本也很低廉

 在上面的三个方案中，第二和第三个的实现，MySQL都有较大的优点。经过MySQL的简单复制功能，能够很好的将数据从一台主机复制到另一台，不只仅在局域网内能够复制，在广域网一样能够。固然，不少人可能会说，其余的数据库一样也能够作到，不是只有MySQL有这样的功能。

 确实，不少数据库一样能作到，可是MySQL是免费的，其余数据库大多都是按照主机数量或者cpu数量来收费，

 当咱们使用大量的pcserver的时候，license费用至关惊人。第一个方案，基本上全部数据库系统都可以实现，

可是其高昂的成本并非每个公司都可以承担的。 

四、嵌入式系统 嵌入式环境对软件系统最大的限制是硬件资源很是有限，在嵌入式环境下运行的软件系统，必须是轻量级低消耗的软件。 

MySQL在资源的使用方面的伸缩性很是大，能够在资源很是充裕的环境下运行，也能够在资源很是少的环境下正常运行。

它对于嵌入式环境来讲，是一种很是合适的数据库系统，并且MySQL有专门针对于嵌入式环境的版本。

来自为知笔记(Wiz)