caffe源码 池化层

1、标题图示池化层（前向传播） 池化层其实和卷积层有点相似，有个类似卷积核的窗口按照固定的步长在移动，每个窗口做一定的操作，按照这个操作的类型可以分为两种池化层： 输入参数如下： 输入： 1 * 3 * 4 * 4 池化核: 2 * 2 pad: 0 步长：2 输出参数如下： 输出：1 * 3 * 2 * 2 1.1、MAX （max pooling）在窗口中取最大值当做结果 1.2、AVG （a

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