Innodb存储引擎(数据持久化): MySQL5.6以后的默认的存储引擎 Myisam存储(数据持久化):MySQL5.5以前的默认存储引擎 Memory存储引擎(断点数据消失):数据存储在内存中,也就是说数据断点消失
# 数据和索引存储在一块儿 2个文件 # 数据索引一个文件 # 表结构一个文件 # 原子性操做:不能再拆分 # Innodb存储引擎:支持事务,支持行级锁,表级锁,支持外键 # 支持事务:为了保证数据的完整性,将多个操做变成原子性操做,保证数据安全 # 支持行级锁:修改的行少的时候,修改数据频繁的操做 # 表级锁:批量修改多行的时候用,对于大量数据的同时修改 # 支持外键:约束两张表中的关联字段不能随意的添加和删除,下降数据增删改的出错率
# 数据和索引不存储在一块儿 3个文件 # 数据 # 索引 # 表结构 #Myisam存储只支持表锁
# Memory存储引擎(断点数据消失):数据存储在内存中,也就是说数据断点消失 # 表结构
# show variables like %engin%;
# 面试题: # 了解mysql的存储引擎吗? # Innodb Myisam Memory # 项目用了什么存储引擎,为何? # innodb # innodb 支持事务 行锁,表锁,外键 # 多个用户操做的过程当中对同一张表的数据同时作修改, # innodb支持行级锁,因此用了这个存储引擎 # 为了适应程序将来的扩展,扩展新功能的时候可能会用到,涉及要维护的数据的完整性 # 项目中有两张表,之间的外键关系是什么···,一张表的修改或删除比较频繁,怕出错因此作了外键约束
表就至关于文件,表中的一条记录就至关于文件的一行内容,不一样的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段python
还记得咱们以前写过的‘员工信息表做业’么?存储这员工信息的文件是这样的:mysql
id,name,age,sex,phone,job 1,anwen,23,female,13651054608,IT 2,yage,22,male,13304320533,Tearcher 3,wudi,25,male,13332353222,IT 4,juses,40,male,13332353333,IT
若是把上面这个文件改为一张表,应该是下面这个样子:面试
id,name,age,sex,phone,job称为字段,其他的,一行内容称为一条记录sql
id | name | age | sex | phone | job |
---|---|---|---|---|---|
1 | anwen | 23 | male | 13651054608 | IT |
2 | yage | 20 | female | 13304320533 | IT |
3 | wudi | 25 | male | 13804310533 | IT |
4 | juses | 22 | male | 13802320533 | IT |
#语法: create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #注意: 1. 在同一张表中,字段名是不能相同 2. 宽度和约束条件可选 3. 字段名和类型是必须的
mysql> create database staff; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> use staff; Database changed mysql> create table staff_info (id int,name varchar(50),age int(3),sex enum('male','female'),phone bigint(11),job varchar(11)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> show tables; +-----------------+ | Tables_in_staff | +-----------------+ | staff_info | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> desc staff_info; +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | | sex | enum('male','female') | YES | | NULL | | | phone | bigint(11) | YES | | NULL | | | job | varchar(11) | YES | | NULL | | +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> select id,name,sex from staff_info; Empty set (0.00 sec) mysql> select * from staff_info; Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into staff_info (id,name,age,sex,phone,job) values (1,'Alex',83,'female',13651054608,'IT'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into staff_info values (2,'Egon',26,'male',13304320533,'Teacher'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into staff_info values (3,'nezha',25,'male',13332353222,'IT'),(4,'boss_jin',40,'male',13332353333,'IT'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from staff_info; +------+----------+------+--------+-------------+---------+ | id | name | age | sex | phone | job | +------+----------+------+--------+-------------+---------+ | 1 | Alex | 83 | female | 13651054608 | IT | | 2 | Egon | 26 | male | 13304320533 | Teacher | | 3 | nezha | 25 | male | 13332353222 | IT | | 4 | boss_jin | 40 | male | 13332353333 | IT | +------+----------+------+--------+-------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
mysql> describe staff_info; mysql> desc staff_info; show create table staff_info\G;
语法: 1. 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名; 2. 增长字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…], ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; 3. 删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; 4. 修改字段 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…]; 5.修改字段排列顺序/在增长的时候指定字段位置 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名; ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名;
create table t(id int unique,name char(10) not null); #去掉null约束 alter table t modify name char(10) null; # 添加null约束 alter table t modify name char(10) not null; # 去掉unique约束 alter table t drop index id; # 添加unique约束 alter table t modify id int unique; alter处理null和unique约束
一、首先建立一个数据表table_test: create table table_test( `id` varchar(100) NOT NULL, `name` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`name`) ); 二、若是发现主键设置错了,应该是id是主键,但现在表里已经有好多数据了,不能删除表再重建了,仅仅能在这基础上改动表结构。 先删除主键 alter table table_test drop primary key; 而后再增长主键 alter table table_test add primary key(id); 注:在增长主键以前,必须先把反复的id删除掉。
建立press表 CREATE TABLE `press` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ; 建立book表 CREATE TABLE `book` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `bk_name` char(12) DEFAULT NULL, `press_id` int(11) NOT NULL, KEY `press_id` (`press_id`) ) ; 为book表添加外键 alter table book add constraint fk_id foreign key(press_id) references press(id); 删除外键 alter table book drop foreign key fk_id;
DROP TABLE 表名;
分析步骤: #一、先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录能够对应右表的一条记录,若是是,则证实左表的一个字段foreign key 右表一个字段(一般是id) #二、再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录能够对应左表的一条记录,若是是,则证实右表的一个字段foreign key 左表一个字段(一般是id) #三、总结: #多对一: 若是只有步骤1成立,则是左表多对一右表 若是只有步骤2成立,则是右表多对一左表 #多对多 若是步骤1和2同时成立,则证实这两张表时一个双向的多对一,即多对多,须要定义一个这两张表的关系表来专门存放两者的关系 #一对一: 若是1和2都不成立,而是左表的一条记录惟一对应右表的一条记录,反之亦然。这种状况很简单,就是在左表foreign key右表的基础上,将左表的外键字段设置成unique便可
创建表之间的关系安全
#一对多或称为多对一 三张表:出版社,做者信息,书 一对多(或多对一):一个出版社能够出版多本书 关联方式:foreign key
===================== 多对一 ===================== create table press( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); create table book( id int primary key auto_increment, name varchar(20), press_id int not null, foreign key(press_id) references press(id) on delete cascade on update cascade ); insert into press(name) values ('北京工业地雷出版社'), ('人民音乐很差听出版社'), ('知识产权没有用出版社') ; insert into book(name,press_id) values ('九阳神功',1), ('九阴真经',2), ('九阴白骨爪',2), ('独孤九剑',3), ('降龙十巴掌',2), ('葵花宝典',3) ;
#多对多 三张表:出版社,做者信息,书 多对多:一个做者能够写多本书,一本书也能够有多个做者,双向的一对多,即多对多 关联方式:foreign key+一张新的表
=====================多对多===================== create table author( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); #这张表就存放做者表与书表的关系,即查询两者的关系查这表就能够了 create table author2book( id int not null unique auto_increment, author_id int not null, book_id int not null, constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id) on delete cascade on update cascade, constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id) on delete cascade on update cascade, primary key(author_id,book_id) ); #插入四个做者,id依次排开 insert into author(name) values('egon'),('alex'),('yuanhao'),('wpq'); #每一个做者与本身的表明做以下 egon: 九阳神功 九阴真经 九阴白骨爪 独孤九剑 降龙十巴掌 葵花宝典 alex: 九阳神功 葵花宝典 yuanhao: 独孤九剑 降龙十巴掌 葵花宝典 wpq: 九阳神功 insert into author2book(author_id,book_id) values (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (2,1), (2,6), (3,4), (3,5), (3,6), (4,1) ;
#一对一 两张表:学生表和客户表 一对一:一个学生是一个客户 关联方式:foreign key+unique
create table customer( -> id int primary key auto_increment, -> name varchar(20) not null, -> qq varchar(10) not null, -> phone char(16) not null -> ); create table student( -> id int primary key auto_increment, -> class_name varchar(20) not null, -> customer_id int unique, #该字段必定要是惟一的 -> foreign key(customer_id) references customer(id) #外键的字段必定要保证unique -> on delete cascade -> on update cascade -> ); #增长客户 mysql> insert into customer(name,qq,phone) values -> ('安文','31811231',13811341220), -> ('ll','123123123',15213146809), -> ('xx','283818181',1867141331), -> ('yy','283818181',1851143312), -> ('zz','888818181',1861243314), -> ('qq','112312312',18811431230) mysql> #增长学生 mysql> insert into student(class_name,customer_id) values -> ('1班',3), -> ('2班',4), -> ('3班',5) -> ;