DetNet:Backbone network for 目标检测

论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.06215 文章内容： 论文概述 算法核心 效果 论文概述： 现有的Backbone存在的问题：大多Backbone都是建立在分类网络基础上的，大量下采样后带来了更有效的感受野，但是分辨率也相应下降，导致位置信息模糊 DetNet的优势:在分类Backbone基础上加了新的stages，在更深的网络上仍然有较大的感受野，同时保持了高的

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