02 . Mysql基础操做及增删改查

时间 2020-05-09

标签 mysql 基础增删栏目 MySQL 繁體版

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Mysql基础操做及增删改查mysql

1、SQL语句的注意事项

每条SQL语句结束时要以;作为结束符，也可使用\G以文本模式输出.(除了use命令)
SQL语句的关键字不区分大小写(除了库名字和表名字)
当你须要补全大部分库和表名使用#
当你不须要一条语句输出的结果以\c结束
当你想要退出数据库时，可使用\q或者是exit，ctrl+d
咱们能够在命令行执行sql语句,要经过mysql -e参数

mysql -e "show databases \G" 显示到shell上sql

若是须要获取SQL语句的帮助能够用help命令

如:help create
若是须要进一步获取帮助,能够继续使用help命令
如:help create databaseshell

2、系统数据库

系统数据库
information_schema: 虚拟库，存放在内存中，主要存储了系统中的一些数据库对象信息，如用户表信息，列信息，权限信息，字符信息等.
performance_schema: 主要存储数据库服务器的性能参数
mysql: 受权库，主要存储系统用户的权限信息
test: 公共库，任何人都能访问，Mysql数据库自动建立的测试数据库
sys: 系统的元数据信息，方便DBA发现数据库的不少信息，为解决性能瓶颈体用了巨大帮助数据库

3、数据库相关操做

3.1 语法

create database 数据库名 character set = 'utf8' collate=utf8_general_ci;    
    数据库命名规则：
        1>能够由字母，数字，下划线，@，#，$
        2>区分大小写
        3>惟一性
        4>不能使用关键字如create select
        5>不能单独使用数字
        6>最长128位

3.2 关于字符集

# 数据表里存放什么样的数据就选取相应的字符集: 简体中文的字符集是gb2312和gbk： utf8是国际通用字符集
show character set;                           # 查看Mysql支持的字符集
show collation;                               # 查看字符集的排序规则，utfs-generic支持大多数的排序规则
create database db character set = 'utf8mb4' collate=utf8_general_ci; 
# 建立数据库设置字符编码和字符集的排序规则
show create database db\G;                                   # 查看db数据库字符编码
alter database db character set = latin1                     # 修改数据库的字符编码
use 库名;                                                    # 切换数据库
show databases;                                              # 查看全部的库
drop database                                                # 删除数据库

4、 Mysql数据类型

Mysql常见的数据类型安全

在Mysql数据库管理系统中，能够经过存储引擎来决定表的类型，同时,Mysql数据库管理系统也提供了数据类型决定表存储数据的类型，数值类型越大对于内存的消耗越多，合适的数据类型在必定程度上能增长数据库的效率.服务器

Mysql数据库管理系统提供的数据类型框架

整数类型: TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
浮点数类型: FLOAT 单精度浮点数值（7个有效位） DOUBLE双精度（15个）
字符串类型: CHAR VARCHAR
时间和日期类型: DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR
枚举类型: ENUM
集合类型: SET

数据类型的经常使用场景函数

整数类型：用于存储用户的年龄、游戏的Level、经验值等。
分为有符号（默认）和无符号
浮点数类型：做用：用于存储用户的身高、体重、薪水等
浮点数类型可使用名称后加(M,D)的方式表示，表示一共显示M位数字（整数位+小数位），其中D表示小数点后面的位数，M和D又称为精度和标度。
时间和日期类型：用于存储用户的注册时间，在线时长，文章的发布时间，员工的入职时间等
date类型：使用连字号为分隔符分隔开 (显示年月日)
time类型：应该使用冒号做为分隔符且须要加上单引号，或者是直接使用具体的数字(显示时分秒)
year类型:关于年的时间有个分界线是1970年,把在00_{69范围内的值转换为2000}2069范围内,而把70_{99范围内的值转换到1970}1999以内，为了不发生这种现象最好就是写全了.
datetime和timestamp类型：都用于存储包含当前日期和时间的时间戳

若是字段没有值或者是空值时timestamp会使用当前的系统时间做为他的时间戳，而datetime只显示出NULL。
当已有字段更新时，datetime类型所对应的时间不会发生变化，timestamp类型所对应的时间会更新为最新时间。

字符串类型：用于存储用户的姓名、爱好、发布的文章等
char：定长字符串，须要大小修饰符来指定要存储值的长度，修饰符的范围是0-255
varchar：变长字符串，须要大小修饰符来指定要存储值的长度，修饰符的范围是0-65535
ENUM类型即枚举类型、集合类型SET
枚举类型：通常用于性别，是女或是男二者选一个，不包含的不能选
set类型：能够多选，好比爱好中能够有一个或者多个，但不能超出范围，一个set最多包含64项。

5、Mysql增删改查

5.1 建立表

语法:性能

create  table  表名(
        字段名1    类型[(宽度)约束条件]
        字段名2    类型[(宽度)约束条件]
        ...
)[存储引擎  字符集];
  
# 说明: 在同一张表中，字段名和类型是必须有的，且字段名是不能相同；
# 中括号里面的宽度和约束条件可选,整数类型不须要指定宽度,其余的浮点型和定点型等须要指定宽度,也就是约束条件。

表school.student1
字段     字段     字段     字段
id       name     sex     age
1        tom      male     23     记录
2        jack     male     21     记录
3        alice    female   19     记录

# 建立库
mysql> create database school;

# 建立表
create table school.student1
(id int,name varchar(50),sex enum('male','female'),age int);

Example
create table student(stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(32) NOT NULL, age INT NOT NULL, register_date DATE, PRIMARY KEY(stu_id) );测试

5.2 插入表数据

# 注意: 先看表的结构再去插值，插值的时候数字不须要用引号，字符串必需要用双引号或者是单引号引发来；
# 语法: insert  into  表名(字段1，字段2...)  values(字段值列表...)
# 顺序插入多个记录，不用指定字段名,此处指的顺序并不是是id数字，而是插入的值和前面的字段是对应的；
mysql> insert into student1 values
     (1,'tom','male',23),
     (2,'jack','male',21),
     (3,'alice','female',19);
# 修改表
# 修改表名  
mysql> alter table student1 rename student2;

 1.插入完整数据（顺序插入）  
 语法一:  insert into 表名（字段1，字段2，字段3..字段n） values(值1，值2，值3);  
 语法二:  insert into 表名  values (值1，值2，值3..值n);  
 2.指定字段插入数据  
 语法一:  insert into 表名（字段1，字段2） values (值1，值2);  
 3.插入多条记录使用逗号隔开  
 语法一:  insert into 表名 values(值1，值2，值3),(值1，值2，值3..值n),(值1，值2，值3 );  
 4.插入查询结果  
 语法一:  insert into 表1（字段1，字段2，字段3...字段n）  
 select (字段1，字段2，字段3) FROM 表2 WHERE ...;

Example
insert into student(name,age,register_date)values("youmen",21,"2020-02-12");

5.3 查看表

mysql> show table;   
# 查看库中已有的表  
  
# 查看表结构  
mysql> desc student1;  
mysql> show create table student1;  
  
# 查询表中指定字段的值  
mysql> select id,name,sex from student1\G;  
  
mysql> select * from student1;   
# 查询表中全部字段的值，由于尚未插入字段，因此查询到数据都是空的  

# 聚合查询
# 查询一个表中有多少条记录,可使用SQL内置的count()函数查询~~~~
select count(*) from students;

5.4 更新数据update

# 语法: update 表名  SET  字段1=值1，字段2=值2...  WHERE  CONDITION;
# 表的修饰符
# not null        标识该字段不能为空
# default         为该字段设置默认值
mysql> update student2 set name='flying' where id=2;   # 匹配id=2的哪一行，并将name字段换成flying；   
mysql> update student2 set name='flying' where d=3 and sex='female';  # 此处and也能够是or
# 添加字段
mysql> alter table student2 add id int(3) not null default 22, add gender enum('M','WW');

5.5 删除表

mysql> drop table 表名，表名;  
mysql> drop table IF EXISTS student2;        # 这个表存在就删除，不存在也不会报错，能够删除脚本使用
# 删除字段/表
delete FROM 表名 [where condtion];
mysql> alter table student2 drop id;
mysql> delete from student2;  
mysql> delete from mysql.user where authentication_string='';  # 出于安全考虑将表中没有密码的删掉  
mysql> delete from student2 where id=2 and name='flying';   # 匹配到id=2而且name=flying的删掉此类数据

六. 单表查询

6.1 简单查询:

一、单列查询去重：select distinct  字段名  from  表名; (distinct为去重)
            
二、查询同时运算：select 字段名(数据类型为数字)*14 from 表名;

三、 改变表头输出：select 字段名(数据类型为数字)*14 as(能够省略)  新表头 from 表名;  
eg:  
mysql> select name from student;
+-------+
| name  |
+-------+
| zhou  |
| alice |
+-------+

mysql> select CONCAT("name:",name)as message from student;
+------------+
| message    |
+------------+
| name:zhou  |
| name:alice |
+------------+

6.2 条件查询:

如下为操做符列表，可用于WHERE子句中。
下表中实例假定A为10，B为20

操做符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，若是相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，若是不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 若是左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 若是左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 若是左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 若是左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

一、单条件查询：where
        select 字段 from  表名  where  条件判断;
        select 字段 from  表名  where  条件判断 and 条件判断;
        select 字段 from  表名  where  条件判断(between A and B); --> 范围
            eg： select name from haha where id between 0 and 2;
                    +------+
                    | name |
                    +------+
                    | ljt  |
                    +------+
                    1 row in set (0.00 sec)

        SELECT name, salary FROM employee5 WHERE salary NOT IN (4000,5000,6000,9000) ;
        SELECT name,job_description  from employee5 where job_description is null;(字段为空)
        SELECT * FROM employee5 WHERE name LIKE 'al%'; %表明多个字符
        SELECT * FROM employee5 WHERE name LIKE 'al___'; --> "_"下划线表明一个字符
        正则：' = ' 精确匹配；'like'  模糊查询； ' regexp '正则查询

	select * from student where register_date > '2020-02-13';
	# 使用主键来做为WHERE子句的条件查询是很是快速的.

二、排序：order by 字段(通常此字段都是数字，排个成绩啥的)
单列：默认升序，在末尾加DESC则变为降序；
eg:
mysql> select id from haha order by id ;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+----+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id from haha order by id DESC;
            +----+
            | id |
            +----+
            |  4 |
            |  3 |
            |  2 |
            |  1 |
            +----+
            4 rows in set (0.00 sec)

    多列：先按第一条件，在第一条件框架中再按第二条件
           eg： mysql> select id from haha order by money,id;

6.3 限制型查询：limit num1,num2 num1为从哪里开始，num2为包括第num1的接下来num2个

先用order排序，再使用limit 3,5;
    eg: SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC LIMIT 3,5;

6.4 利用函数：count() 计数 max（）最大 avg()平均 sum()和

6.5 分组查询：group by [分组其实就是把"某字段值"相同的"行"分为一组]

SELECT 字段1 FROM employee5 GROUP BY 字段2;---按字段2分组，字段2中值相同的记录被分为一组。
    group_concat函数能够将分完组以后的，某一组的某个字段以列表方式打印出来。
    eg: SELECT dep_id,group_concat(name) FROM employee5 GROUP BY dep_id;
        过程解析：一、分组：先以dep_id字段为分组标准进行分组，dep_id字段相同的行被分为一组，
                 二、打印：使用group_concat函数调用name字段，将每一个组中全部行的"name"字段作成一个列表，将此列表看做为一个值，进行打印；

多表查询

交叉连：笛卡尔积
eg:select a,b from info,departtment;

只有当info表，departtment表都包含

内外链接区别：内链接只能显示出两表中符合条件的字段
外链接能够显示主表的所有字段，未能匹配到副表的显示null

内链接：SELECT 字段列表   FROM 表1 ,表2  WHERE    表1.字段 = 表2.字段;
    eg:select info.name,info.age,info.dep_num,department.dep_num  from info,department where info.dep__num = department.dep_num;

外链接：
    左链接：select info.name,info.age,info.dep_num,department.dep_name from info left join department on info.dep_num = department.dep_num;
                                             ~~~~~~              ~~~~
                                                ,                     where    
    右链接：