MSA迭代步长

MSA算法一般是沿下降方向给定一个确定的步长，标准公式如下： 式中， k1 为正常数，决定步长的长度， k2 是非负常数，代表了对起始步长的补偿值，n为迭代次数。经典的MSA算法一般令 k1=1 ， k2=0 ，即取 连续权重平均法(MSWA) 其中：d为正的参数。 可以看出，传统的MSA本质上是d = 0的MSWA的特例。 d的值确定要分配给后续迭代的权重。 d值越大，分配给起始中间点的权重越小

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