google机器学习速成课程
特征工程算法 良好特征的特色：api 避免使用不多使用的离散特征值，良好的特征值应该出现5次以上 最好具备清晰明确的含义 不要将”神奇“的值域实际数据混为一谈，即不包含超出范围的异常值 考虑上游不稳定，即特征的定义不随时间变化 数据缩放：缓存 [min,max] (value-mean)/stddev 处理离群值：服务器 取对数 限制最大值 分段或分箱 数据清理：网络 遗漏值 重复样本 不良标签
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