postgresql 性能

影响postgresql性能的几个重要参数
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     PG的配置文件是数据库目录下的postgresql.conf文件,8.0之后的版本可支持K,M,G这样的参数,只要修改相应参数后从新启动PG服务就OK了。

    shared_buffers 这是最重要的参数,postgresql经过shared_buffers和内核和磁盘打交道,所以应该尽可能大,让更多的数据缓存在shared_buffers中。一般设置为实际RAM的10%是合理的,好比50000(400M)

    work_mem  在pgsql 8.0以前叫作sort_mem。postgresql在执行排序操做时,会根据work_mem的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和 work_mem查很少大小的临时文件。显然拆分的结果是下降了排序的速度。所以增长work_mem有助于提升排序的速度。一般设置为实际RAM的2% -4%,根据须要排序结果集的大小而定,好比81920(80M)

    effective_cache_size 是postgresql可以使用的最大缓存,这个数字对于独立的pgsql服务器而言应该足够大,好比4G的内存,能够设置为3.5G(437500)

    maintence_work_mem 这里定义的内存只是在CREATE INDEX, VACUUM等时用到,所以用到的频率不高,可是每每这些指令消耗比较多的资源,所以应该尽快让这些指令快速执行完毕:给maintence_work_mem大的内存,好比512M(524288)

    max_connections  一般,max_connections的目的是防止max_connections * work_mem超出了实际内存大小。好比,若是将work_mem设置为实际内存的2%大小,则在极端状况下,若是有50个查询都有排序要求,并且都使 用2%的内存,则会致使swap的产生,系统性能就会大大下降。固然,若是有4G的内存,同时出现50个如此大的查询的概率应该是很小的。不过,要清楚 max_connections和work_mem的关系。
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