看了不少文章，都是关注微观细节上优化，而我喜欢从大的往小的说。html
一、服务器集群、负载均衡web
毫无疑问，程序写得再好，只能最大利用一台服务器的性能，让单台服务器可以支持更多的人访问请求。但别忘了，单台服务器性能再高也是有限的，redis
带宽也是有限的，要想支撑更多的并发量，只能采用多服务器集群方式，每台服务器支撑必定数量的并发，这就是负载均衡概念。sql
负载均衡分为硬件负载均衡（如F五、dns负载均衡）和软件负载均衡（如Nginx/LVS/HAProxy），硬件级负载均衡转发到的必须是具备外部ip的服务器，而这台服务器又是一台软件负载均衡服务器，转发给内部局域网的多台服务器，最终接入web系统。mongodb
通常来讲，一台搭建有Nginx/LVS/HAProxy 的软件负载均衡服务器，支撑的并发数在5万之内（理论最高值），正常在一半（2.5万）左右，要考虑并发量在千万级，那就须要400台以上的具备外部ip的软件负载均衡服务器。数据库
二、web网站集群、缓存集群、session集群json
每一台最终用户接入的服务器都部署彻底同样的web服务，这些web程序虽然能够统一链接数据库做为数据全局共享，可是数据库链接操做影响了很大的性能，因此须要使用缓存数据提升性能，这些缓存数据可能分布在不一样的服务器中，为了保持数据的一致性，必须同步共享。我的数据保存在Session中也同样，每台服务器保存的Session数据也须要同步。缓存
这些数据的集群共享，已经有不少成熟的方案，好比 mecached session manager 等。服务器
三、数据库集群session
数据库服务器集群无非也是想达到负载均衡提升吞吐量的做用，传统的数据库如 MySQL /oracle/ sqlserver 等，能够采用分布式安装部署，经过分表分区技术达到负载均衡，可是，为了保护数据的一致性，只能均衡读操做的负载，没法均衡写操做的负载，也就是插入数据库时，仍是采用只在中心服务器插入，而后复制到其余服务器，这就致使了瓶颈出如今中心服务器的插入性能上。
四、内存数据库
内存操做比传统数据库采用的磁盘读写操做，速度上不是一个量级的，若是中心数据库采用内存数据库，那么将会很好地解决插入瓶颈的问题，大大提升并发量。
gemfire是比较成熟商业化的内存数据库，如今已经有了开源版本，听说12306就是采用它，缺点是开发文档比较少。
mongodb是开源的比较有影响力的内存数据库，基于类json格式结构数据库，比较靠近关系型数据库，用于统计查询过滤的系统是很好的选择。
redis 是纯key-value的缓存数据库，结构比较单一，用做缓存比较合适。
五、缓存数据集群
缓存数据能够减小数据库的频繁操做，提升性能，可是为了保证数据的一致性，这些分布在不一样服务器的缓存数据须要集群共享。
mecached 是不错的分布式缓存。
六、session集群
用户数据通常保存在session中，相似于缓存数据，Session数据也须要集群共享。
mecached session manager 是值得推荐的 集群Session方案。
七、独立文件存储服务器
说完了服务器集群，如今该说怎么优化单台服务器性能了。
下载文件，显示图片，这些都是占用很大带宽的资源，带宽不够，还会消耗cpu性能。
咱们把文件和图片都保存到独立的文件服务器里，这样web服务器就会只负责运算和传输少许文字内容，显示图片或下载文件转向文件服务器，显示图片或下载文件慢也不会影响后面的用户操做，增长高并发量。固然，文件服务器也能够多台镜像服务器负载均衡提升下载速度。
八、html静态化
不少数据库里的固定资源（好比新闻内容）能够查询出来后转成html页面，这样就不须要每次都去查询数据库，直接访问html页面提升速度。
值得注意的是，html静态化只适用于某些特定场合，不少系统是没法静态化的，不要抱以过高的但愿。
就这些了，可能还有些没想到的方面。
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