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浅谈归一化对于LSTM进行时间序列预测的影响(附归一化代码)
时间 2021-01-12
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LSTM
时间序列预测
DeepLearning
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首先介绍一下我们的示例数据,此数据是1949 到 1960 一共 12 年,每年 12 个月的航班乘客数据,一共 144 个数据,单位是 1000。 下载地址 数据如图所示 我们选取前60%作为训练数据,后40%作为测试数据 #头文件 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Sequen
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