深度学习简述

深度模型的局限性 随着深度学习的不断进步以及数据处理能力的不断提升，各大研究机构及科技巨头相继对深度学习领域投入了大量的资金和精力，并取得 了惊人的成就。然而，我们不能忽略的一个重要问题是，深度学习实际上仍然存在着局限性： 深度学习需要大量的训练数据 度学习的性能，能否提升取决于数据集的大小，因此深度学习通常需要大量的数据作为支撑，如果不能进行大量有效的训练，往往会导致 过拟合(过拟合是指深度学习

>>阅读原文<<