- 用Undo Log实现原子性和持久化的事务的简化过程
假设有A、B两个数据,值分别为1,2。
A.事务开始.
B.记录A=1到undo log.
C.修改A=3.
D.记录B=2到undo log.
E.修改B=4.
F.将undo log写到磁盘。
G.将数据写到磁盘。
H.事务提交
这里有一个隐含的前提条件:‘数据都是先读到内存中,而后修改内存中的数据,最后将数据写回磁盘’。 linux
之因此能同时保证原子性和持久化,是由于如下特色:
A. 更新数据前记录Undo log。
B. 为了保证持久性,必须将数据在事务提交前写到磁盘。只要事务成功提交,数据必然已经持久化。
C. Undo log必须先于数据持久化到磁盘。若是在G,H之间系统崩溃,undo log是完整的,
能够用来回滚事务。
D. 若是在A-F之间系统崩溃,由于数据没有持久化到磁盘。因此磁盘上的数据仍是保持在事务开始前的状态。 缓存
缺陷:每一个事务提交前将数据和Undo Log写入磁盘,这样会致使大量的磁盘IO,所以性能很低。 并发
若是可以将数据缓存一段时间,就能减小IO提升性能。可是这样就会丧失事务的持久性。 性能
- 原理
和Undo Log相反,Redo Log记录的是新数据的备份。在事务提交前,只要将Redo Log持久化便可,
不须要将数据持久化。当系统崩溃时,虽然数据没有持久化,可是Redo Log已经持久化。系统能够根据
Redo Log的内容,将全部数据恢复到最新的状态。 spa
- Undo + Redo事务的简化过程
假设有A、B两个数据,值分别为1,2.
A.事务开始.
B.记录A=1到undo log.
C.修改A=3.
D.记录A=3到redo log.
E.记录B=2到undo log.
F.修改B=4.
G.记录B=4到redo log.
H.将redo log写入磁盘。
I.事务提交 设计
- Undo + Redo事务的特色
A. 为了保证持久性,必须在事务提交前将Redo Log持久化。
B. 数据不须要在事务提交前写入磁盘,而是缓存在内存中。
C. Redo Log 保证事务的持久性。
D. Undo Log 保证事务的原子性。
E. 有一个隐含的特色,数据必需要晚于redo log写入持久存储。 日志
- IO性能
Undo + Redo的设计主要考虑的是提高IO性能。虽然说经过缓存数据,减小了写数据的IO.
可是却引入了新的IO,即写Redo Log的IO。若是Redo Log的IO性能很差,就不能起到提升性能的目的。
为了保证Redo Log可以有比较好的IO性能,InnoDB 的 Redo Log的设计有如下几个特色: 事务
A. 尽可能保持Redo Log存储在一段连续的空间上。所以在系统第一次启动时就会将日志文件的空间彻底分配。
以顺序追加的方式记录Redo Log,经过顺序IO来改善性能。
B. 批量写入日志。日志并非直接写入文件,而是先写入redo log buffer.当须要将日志刷新到磁盘时
(如事务提交),将许多日志一块儿写入磁盘.
C. 并发的事务共享Redo Log的存储空间,它们的Redo Log按语句的执行顺序,依次交替的记录在一块儿,
以减小日志占用的空间。例如,Redo Log中的记录内容多是这样的:
记录1: <trx1, insert …>
记录2: <trx2, update …>
记录3: <trx1, delete …>
记录4: <trx3, update …>
记录5: <trx2, insert …>
D. 由于C的缘由,当一个事务将Redo Log写入磁盘时,也会将其余未提交的事务的日志写入磁盘。
E. Redo Log上只进行顺序追加的操做,当一个事务须要回滚时,它的Redo Log记录也不会从
Redo Log中删除掉。 内存
02 – 恢复(Recovery) get
- 恢复策略
前面说到未提交的事务和回滚了的事务也会记录Redo Log,所以在进行恢复时,这些事务要进行特殊的
的处理.有2中不一样的恢复策略:
A. 进行恢复时,只重作已经提交了的事务。
B. 进行恢复时,重作全部事务包括未提交的事务和回滚了的事务。而后经过Undo Log回滚那些
未提交的事务。
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