TOMM2018_Unsupervised Person Re-identification: Clustering and Fine-tuning

Unsupervised Person Re-identification: Clustering and Fine-tuning   思想很清晰： 　　a)     用其他的标注数据集先训练一个pre-trained model； 　　b)     用这个model提取training的特征 　　c)     把提取的feature做一个K均值分类，然后算一个中心特征 　　d)     每类距离

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