Python with语句和__enter__、__exit__过程抽取思想

with语句的应用场景

  编程中有不少操做都是配套使用的,这种配套的流程能够称为计算过程,Python语言为这种计算过程专门设计了一种结构:with语句。好比文件处理就是这类计算过程的典型表明。python


使用with语句先后对比

没有使用with语句以前,咱们是这样打开一个文件的:编程

try:
    # 1. [进入]
    f = open('a.txt', 'r', encoding="utf-8")
    # 2. [执行]
    print(f.read())
finally:
    if f:
        # 3. [退出]
        f.close()

python操做文件的流程通常就是这三步:函数

  1. [进入]用只读方式打开文件
    若是文件不存在,open()函数就会抛出一个IOError的错误,而且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在
  2. [执行]读取文件内容
    若是文件打开成功,接下来,调用read()方法能够一次读取文件的所有内容,Python把内容读到内存,用一个str对象表示
  3. [退出]关闭打开的文件
    文件使用完毕后必须关闭,由于文件对象会占用操做系统的资源,而且操做系统同一时间能打开的文件数量也是有限的

思考为何关闭文件操做必定要放在finallly语句里?
  因为文件读写时都有可能产生IOError,一旦出错,后面的f.close()就不会调用。因此,为了保证不管是否出错都能正确地关闭文件,咱们可使用try ... finally来实现。操作系统

发现共性:
咱们发现其实这种过程化的语句有共性,好比说在进去一个片断必须作某种超赞,处理工做又须要执行一个结束操做。好比上面的这段代码:设计

finally:
    if f:
        f.close()

就能够作一个封装。code

使用with语句后,咱们是这样打开一个文件的:对象

with open("a.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    print(f.read())

这个with语句和前面的try ... finally结构是同样的,可是代码更佳简洁,而且没必要调用f.close()方法。内存


with语句的执行原理

从解释器的角度去理解with语句执行流程。utf-8

with语句的基本形式是:资源

with 表达式 as 变量:
    语句块

  这样的一段代码能够称为一个上下文(context),在执行with语句时,解释器会先求出表达式的值,这个值(对象)是一个上下文管理器,而且这个对象拥有以下类构造方法:

def __enter__():
        # 描述进入上下文的动做
        pass

    def __exit__():
        # 描述退出上下文的动做
        pass

with语句在求出这个上下文管理器对象以后,自动执行进入方法,并将这个对象的返回值赋值于 as 以后的变量,而后执行语句块。而后在退出上下文前,自动执行对象的退出方法

python系统和标准库的一些类型定义了这对操做,能够直接用于with语句。好比文件对象就直接支持这一对操做,所以能够用在with语句的头部。

若是你也有相似的计算过程须要抽取出来,那么能够自定义一个类,而且包含进入、退出方法。


总结

打开文件读写、用pickle包完成数据的存储、恢复的操做,都很是适合使用with语句。

pickle包的使用案例:

try:
    with open("phone.pickle", "wb") as outf:
        pickle.dump("13193388105", outf)
except:
    print("file have errow.")


try:
    with open("phone.pickle", "rb") as outf:
        data = pickle.load(outf)
        print(type(data))
        print(data)
except:
    print("file have errow.")

我总结了两个使用with语句的优势:

  1. 采用with语句的代码更简洁

  2. 防止由于忘记写f.close()而引起的错误

  3. 一个对象的操做有进入、退出过程能够抽取出来,并作成自动化执行


参考

《从问题到程序用Python编程和计算》

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