如何快速确定本领域的发展趋势,找到本领域的顶级团队,和有前途的实验室,对科研和找工作都是非常有帮助的。
请看下文:
首先打开GeneMedical:https://www.geenmedical.com/
如:human gut microbiome,共检索到12345篇结果,
需要注意的是GM每次下载处理数据总量限定在 5000 条左右,所以最好做一次范围限制(时间或者影响因子)这样效果会更好。如筛选影响因子大于5,过滤后有4118篇高水平文章。下载数据有92 M之大,超过了后面分析的限制60 M,我们进一步筛选10分以上的文章共1964篇。
找不到吗,看上面图片中红框的位置。
保存文件名为:pubmed_result.xml
第四步:点击“2分析数据”
第五步:将 第四步下载完成的数据 拖入即可
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Kc2dOdqr-1573279043255)(http://210.75.224.110/Note/LiuYongXin/191109Geen/1a.jpg)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rGUNQbIr-1573279043257)(http://210.75.224.110/Note/LiuYongXin/191109Geen/1c.jpg)]
看一下这个领域最重要的30本期刊,要是连刊名还没认全,看来你不是真同行。
点击期刊名可以“一键复制”该期刊名
期刊名后面的数字就是期刊的“影响因子”大家可以选择高分文章,如Nature、Science或Cell最受国人追捧,让你可以一篇文章从博士变身博导之效果。多读才有可能发,如果连看都看不懂,也只能在做梦的时间才能成功发表并笑醒。
点击色块可以看到该期刊包含的全部文章,可以看一下文章是否和你相关,可用来选择合适的投稿杂志
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4EPoVXsk-1573279043258)(http://210.75.224.110/Note/LiuYongXin/191109Geen/2a.jpg)]
大家可以看看有哪些行业高手,虽然有朋友觉得这个模块价值一般
但我觉得,里面没准隐藏着下一个大神,一般是国个那可绝对是千人或青千的水平
对了,点击色块可以看到该作者的相关文章
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KKQN2DWA-1573279043259)(http://210.75.224.110/Note/LiuYongXin/191109Geen/3a.jpg)]
毫无疑问,凡是出现在这个模块的应该都是大牛了,方便大家选择导师、审稿人。如第一位是本领域的第一大神Jeffery Gordon,我们专题介绍过《 下次诺奖会是他吗?肠道微生物组开创者Jeffrey Gordon》。当然也有很多我们非常熟悉的作者,如Ramnik Xavier、Jeroen Raes、Eran Elinav、Rob Knight、Peer Bork、Curtis Huttenhower和王俊等。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QaHFqL99-1573279043261)(http://210.75.224.110/Note/LiuYongXin/191109Geen/5a.jpg)]
判断研究热点,应该很靠谱……
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Uonxp2Ic-1573279043262)(http://210.75.224.110/Note/LiuYongXin/191109Geen/6a.jpg)]
因为基于大量词汇统计,判断研究热点,应该比keywords更靠谱。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Xc1vcZGH-1573279043263)(http://210.75.224.110/Note/LiuYongXin/191109Geen/7a.jpg)]
看看本领域的发展趋势,一目了解。微生物组领域当然是高水平文章越来越多啦!如果一个领域的高水平文章走下坡路,慎入!
我听说你苦于不知道往哪里投稿?那就看看前辈们的选择。
国人的第一选择当然是性价比超高的Microbiome,十分以上,费用也便宜,而且对国人挺友好。
看看植物微生物组领域到底哪家强!
搜索到大于5分的文章1862篇
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5rcLUvfq-1573279043265)(http://210.75.224.110/Note/LiuYongXin/191109Geen/p1.jpg)]
我们下载数据,分析一下通讯作者如下:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NpB3v5K1-1573279043266)(http://210.75.224.110/Note/LiuYongXin/191109Geen/p2.jpg)]
这个领域国内也非常强,第一、第二都是国人。
看一下这个领域谁发的高分文章最多,朱永官老师,也就知道朱老师今年被选为中科院院士也是实至名归啦!
小伙伴们加油吧,争取努力多发高水平文章!
注意1:这个功能完成大概需要50s,所以需要耐心等待一下
注意2:优先推荐使用谷歌浏览器
总之:GeenMedical会越来越好……
老规矩:把本文放在朋友圈告诉更多人,截图到后台,会获得以下东西
为鼓励读者交流、快速解决科研困难,我们建立了“宏基因组”专业讨论群,目前己有国内外5000+ 一线科研人员加入。参与讨论,获得专业解答,欢迎分享此文至朋友圈,并扫码加主编好友带你入群,务必备注“姓名-单位-研究方向-职称/年级”。技术问题寻求帮助,首先阅读《如何优雅的提问》学习解决问题思路,仍末解决群内讨论,问题不私聊,帮助同行。
学习扩增子、宏基因组科研思路和分析实战,关注“宏基因组”
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