Reformer: The Efficient Transformer
作者：光彩照人 学校：北京邮电大学 研究方向：自然语言处理，精准营销，风险控制 一、背景与算法介绍 Transformer结构被广泛应用与自然语言处理中，并且在许多任务上都产生了当前最好的效果。为了达到进一步的效果，研究人员已经开始训练更大的Transformer模型。在某些报告的最大配置中，每层参数的数量超过了5亿(0.5B)，而层的数量增加到了64层。Transformer模型也用于越来
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