Reformer: The Efficient Transformer
作者：光彩照人 学校：北京邮电大学 研究方向：自然语言处理，精准营销，风险控制 一、背景与算法介绍 Transformer结构被广泛应用与自然语言处理中，并且在许多任务上都产生了当前最好的效果。为了达到进一步的效果，研究人员已经开始训练更大的Transformer模型。在某些报告的最大配置中，每层参数的数量超过了5亿(0.5B)，而层的数量增加到了64层。Transformer模型也用于越来
相关文章
- 1. 图解 Reformer: The efficient Transformer
- 2. ReFormer论文解读（THE EFFICIENT TRANSFORMER）
- 3. ICLR2020论文阅读笔记reformer: THE EFFICIENT TRANSFORMER
- 4. Reformer: 高效的Transformer
- 5. Reformer:高效的Transformer
- 6. 图解Reformer：一种高效的Transformer
- 7. （转）The Evolved Transformer - Enhancing Transformer with Neural Architecture Search
- 8. 学习Transformer（The Illustrated Transformer）
- 9. The Illustrated Transformer
- 10. The Illustrated Transformer【译】
- 更多相关文章...
- • ASP ServerVariables 集合 - ASP 教程
- • ASP ParentFolder 属性 - ASP 教程
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
- • Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 图解 Reformer: The efficient Transformer
- 2. ReFormer论文解读（THE EFFICIENT TRANSFORMER）
- 3. ICLR2020论文阅读笔记reformer: THE EFFICIENT TRANSFORMER
- 4. Reformer: 高效的Transformer
- 5. Reformer:高效的Transformer
- 6. 图解Reformer：一种高效的Transformer
- 7. （转）The Evolved Transformer - Enhancing Transformer with Neural Architecture Search
- 8. 学习Transformer（The Illustrated Transformer）
- 9. The Illustrated Transformer
- 10. The Illustrated Transformer【译】