深度学习笔记----单阶段检测模型YOLO

单阶段检测模型 相对于以RCNN，Fast R-CNN和Faster R-CNN为代表的基于region proposal的两阶段检测模型，单阶段的物体检测用一个end-to-end的全卷积神经网络完成从原始图像的输入到Bounding box和box中物体类别的输出。在实时检测方面优于上述的区域推荐，而准确率方面则相对较差。 YOLO 以RCNN为代表的传统的物体检测方法通过region pro

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