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资料简介：

这不是一本常规意义上Python的门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致微的标准库介绍，而是彻底从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识行了系统而完整的介绍。更为可贵的是，本书的做者是源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，所以本书结合了Python在OpenStack中的应用行讲解，很是具备实战指导意义。 本书从如何始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，而讲到如何分发，以及如何经过虚拟环境对项目行测试。此外，本书还涉及了不少高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。本书适合各个层次的Python程序员阅读和参考。

 

资料目录：

内容提要

中文版序

前言

第1章 项目开始

1.1 Python版本

1.2 项目布局

1.3 版本编号

1.4 编码风格与自动检查

1.5 Joshua Harlow访谈

第2章 模块和库

2.1 导入系统

2.2 标准库

2.3 外部库

2.4 框架

2.5 Doug Hellmann访谈

第3章 管理API变化

Christophe de Vienne访谈

第4章 时区陷阱

第5章 文档

5.1 Sphinx和reST入门

5.2 Sphinx模块

5.3 扩展Sphinx

第6章 分发

6.1 简史

6.2 使用pbr打包

6.3 Wheel格式

6.4 包的安装

6.5 和世界分享你的成果

6.6 Nick Coghlan访谈

6.7 入口点

第7章 虚拟环境

第8章 单元测试

8.1 基础知识

8.2 fixture

8.3 模拟（mocking）

8.4 场景测试

8.5 测试序列与并行

8.6 测试覆盖

8.7 使用虚拟环境和tox

8.8 测试策略

8.9 Robert Collins访谈

第9章 方法和装饰器

9.1 建立装饰器

9.2 Python中方法的运行机制

9.3 静态方法

9.4 类方法

9.5 抽象方法

9.6 混合使用静态方法、类方法和抽象方法

9.7 关于super的真相

第10章 函数式编程

10.1 生成器

10.2 列表推导

10.3 函数式函数的函数化

第11章 抽象语法树

11.1 用抽象语法树检查来扩展flake8

11.2 Hy

11.3 Paul Tagliamonte访谈

第12章 性能与优化

12.1 数据结构

12.2 性能分析

12.3 有序列表和二分查找

12.4 namedtuple和slots

12.5 memoization

12.6 PyPy

12.7 经过缓冲区协议实现零复制

12.8 Victor Stinner访谈

第13章 扩展与架构

13.1 多线程的注意事项

13.2 多进程与多线程

13.3 异步和事件驱动架构

13.4 面向服务架构

第14章 RDBMS和ORM

14.1 用Flask和PostgreSQL流化数据

14.2 Dimitri Fontaine访谈

第15章 Python 3支持策略

15.1 语言和标准库

15.2 外部库

15.3 使用six

第16章 少便是多

16.1 单分发器

16.2 上下文管理器

第17章 延伸阅读