CenterNet：Keypoint Triplets for Object Detection（中文版）

摘要         在对象检测中，基于关键点的方法通常用于处理大量不正确的对象边界框，这是由于缺少对裁剪区域的额外查看。本文提出了一种有效的解决方案，以最小的代价在每个裁剪区域内实现视觉模式的求解。我们的框架建立在一个具有代表性的单级关键点检测器的基础上，该检测器被命名为CornerNet。我们的方法名为CenterNet，它将每个对象检测为三个关键点，而不是一对关键点，这可以提高精确度和召回率

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