快乐学习机器学习常用算法

        写这篇文章的目的，是对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 今天的算法解析如下： 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法 K均值算法 Adaboost 算法 神经网络 马尔可夫   ▌1. 决策树 根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判

>>阅读原文<<