京东算法岗 二面

京东一面电话面，有点紧张，感受答的通常，可是仍是受到了参加二面的邮件。感恩一面面试官！

二面约定时间是9月18号下午四点，面试官很准时，我也一直在准备着，机会来之不易。

 

下面是面试问题：

 

1. 看到简历中有提到JDATA算法大赛，因此问关于对数据的特征处理，对于特征工程的理解？

滑动窗口，时间衰减。

2. 在处理或者参加过的一些比赛中，怎么进行特征或者数据的处理的？

讲述了图像处理中我用到的一些数据的处理方法。

3. 神经网络中为什会出现过拟合，梯度消失，如何防止？

 

4. 卷积神经网络中的的权值的一些问题，跟传统神经网络之间的区别？

 

5. 卷积神经网络可以代替传统的特征提取么？

 

6. L1正则化和L2正则化？

 

7. 哪些模型能够作自动的特征选择？

 

8. 可否将卷积神经网络应用到JDATA这样的比赛场景中？

 

9. 平时语言用什么，SQL熟悉么？

 

10. 许多的机器学习算法都是停留在理论层面，用到过哪些，除了神经网络，XGBoost？

 

11. 你比较倾向于一直作图像相关的工做，是否有其余意向，作向涉及到特征工程的工做？

 

12. 卷及神经网络处理图像实际上是一个闭式的信息，而像是JDATA的信息是非闭式的信息，因此特征工程必须，并且深度学习并非万能，很重视特征工程。

 

13. 你有什么问题要问个人？

 

总共面试时间和一面差很少，22分钟~

整体感受，二面面试比一面简单一点，发挥也好一些，感谢二面面试官。

 

但愿有个好结果~~