CDH的坑之Sqoop导出数据到MySQL

CDH的坑之Sqoop导出数据到MySQL

最近使用Sqoop从Hive导出数据到MySQL中，出现了一系列的问题，下面将这个问题记录一下，避免再度踩坑！

导出语句

sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.1.78:3306/data \
--username root \
-P \
--export-dir '/user/hive/warehouse/personas.db/user_attribute/000000_0' \
--table dm_user_attribute \
--input-fields-terminated-by '|' \
--input-null-non-string '\\N' \
--input-null-string '\\N' \
--lines-terminated-by '\n' \
-m 1

运行环境

centOS7+CDH5.7.2+其中集成的Sqoop

错误信息

如下是我输入命令到服务器中，控制台打印的信息。

Warning: /opt/cloudera/parcels/CDH-5.7.2-1.cdh5.7.2.p0.18/bin/../lib/sqoop/../accumulo does not exist! Accumulo imports will fail.
Please set $ACCUMULO_HOME to the root of your Accumulo installation.
18/07/23 11:54:45 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.6-cdh5.7.2
18/07/23 11:54:45 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead.
18/07/23 11:54:45 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset.
18/07/23 11:54:45 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation
18/07/23 11:54:45 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM `dm_user_attribute` AS t LIMIT 1
18/07/23 11:54:45 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM `dm_user_attribute` AS t LIMIT 1
18/07/23 11:54:45 INFO orm.CompilationManager: HADOOP_MAPRED_HOME is /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce
Note: /tmp/sqoop-root/compile/2322b82e8ef7190a66357528d5fbddae/dm_user_attribute.java uses or overrides a deprecated API.
Note: Recompile with -Xlint:deprecation for details.
18/07/23 11:54:47 INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-root/compile/2322b82e8ef7190a66357528d5fbddae/dm_user_attribute.jar
18/07/23 11:54:47 INFO mapreduce.ExportJobBase: Beginning export of dm_user_attribute
18/07/23 11:54:47 INFO Configuration.deprecation: mapred.jar is deprecated. Instead, use mapreduce.job.jar
18/07/23 11:54:47 INFO Configuration.deprecation: mapred.map.max.attempts is deprecated. Instead, use mapreduce.map.maxattempts
18/07/23 11:54:48 INFO Configuration.deprecation: mapred.reduce.tasks.speculative.execution is deprecated. Instead, use mapreduce.reduce.speculative
18/07/23 11:54:48 INFO Configuration.deprecation: mapred.map.tasks.speculative.execution is deprecated. Instead, use mapreduce.map.speculative
18/07/23 11:54:48 INFO Configuration.deprecation: mapred.map.tasks is deprecated. Instead, use mapreduce.job.maps
18/07/23 11:54:48 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at 192.168.1.152:8032
18/07/23 11:54:49 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
18/07/23 11:54:49 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
18/07/23 11:54:49 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1
18/07/23 11:54:49 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1528444677205_1338
18/07/23 11:54:50 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1528444677205_1338
18/07/23 11:54:50 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://daojia02:8088/proxy/application_1528444677205_1338/
18/07/23 11:54:50 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1528444677205_1338
18/07/23 11:54:55 INFO mapreduce.Job: Job job_1528444677205_1338 running in uber mode : false
18/07/23 11:54:55 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0%
18/07/23 11:55:00 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 0%
18/07/23 11:55:01 INFO mapreduce.Job: Job job_1528444677205_1338 failed with state FAILED due to: Task failed task_1528444677205_1338_m_000000
Job failed as tasks failed. failedMaps:1 failedReduces:0

18/07/23 11:55:01 INFO mapreduce.Job: Counters: 8
	Job Counters 
		Failed map tasks=1
		Launched map tasks=1
		Data-local map tasks=1
		Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=2855
		Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=0
		Total time spent by all map tasks (ms)=2855
		Total vcore-seconds taken by all map tasks=2855
		Total megabyte-seconds taken by all map tasks=2923520
18/07/23 11:55:01 WARN mapreduce.Counters: Group FileSystemCounters is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter instead
18/07/23 11:55:01 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 0 bytes in 13.576 seconds (0 bytes/sec)
18/07/23 11:55:01 WARN mapreduce.Counters: Group org.apache.hadoop.mapred.Task$Counter is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter instead
18/07/23 11:55:01 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 0 records.
18/07/23 11:55:01 ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed!

当我看到这个控制台打印的信息时，犹如一万只草泥马狂奔而过，这是什么鬼？只告诉你导出失败，任务中断了，错误信息呢？你看到是否是也是同样的感受呢？这该如何解决？从何入手呢？

Sqoop的错误日志

通过两天的各类搞头，最后终于知道了如何解决这个问题，这个问题不是具体的问题，可是想要知道具体的错误信息，在控制台是看不到的，只能到CDH的web管理界面去看，以下就告诉你们CDH的管理界面怎么找到Sqoop的这个任务日志。

第一步

以下图：点击YAEN进入YARN的详情界面。有人会问，为何不是Sqoop的界面，Sqoop最终会转化为MR进行任务的执行，因此这里要看Sqoop的任务执行状况，仍是要到YARN的详情界面去看。

第二步

以下图为YARN的详情界面，须要点击应用程序目录，进入任务的执行结果列表中，能够看到各个执行的任务，以及执行的结果，下图明显看到有一个错误。根据以下的操做进入下一个页面。

第三步

这个界面展现了单个任务的还算详细的任务信息，不过这不是咱们最终要找的界面，看到以下图框起来的logs超连接字段，点击进入下一个页面。

第四步

看到这个界面，好像是找到了日志的界面，对不起，尚未，向下拉，你会看到如图的字样，这个页面只是展现了任务执行的流程，具体的错误信息还在另一个页面。点击如图here超连接的字样，进入下一个页面。

第五步

通过前面的几个页面，咱们终于进入了咱们想要看到的页面，咱们亲爱的错误页面，在这里，就能够看到这个任务的错误缘由，这样就能够根据错误信息解决问题了。这个页面展现的错误信息的解决方法，网上基本都有，能够根据错误信息自行查找了。

本人这里展示的问题，是由于Hive和MySQL的时间字段不匹配致使的，这里更改MySQL或者Hive的时间字段类型，让两边的类型保持一致，便可解决问题。

真的没想到，CDH会这么坑，这个问题，整整折磨了我两天，不过还好，最终仍是解决了，之后再遇到以后，就会能够当即解决了。

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