目标检测中焦点损失的原理

介绍 对象检测是计算机视觉社区中研究最广泛的主题之一，它已经进入了各个行业，涉及从图像安全，监视，自动车辆系统到机器检查等领域。 当前，基于深度学习的对象检测可以大致分为两类： 两级检测器，例如基于区域检测的CNN（R-CNN）及其后续产品。 一级探测器，例如YOLO系列探测器和SSD 基于锚框的常规一级检测器可能会更快，更简单，但由于在训练过程中遇到极端的等级失衡，其精度已经落后于两级探测器。

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