人工智能（机器学习）学习之路推荐

目录

• 1、人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python
• 2、纯小白——计算机小白
• 3、计算机小白——计算机语言（Python）小白
• 4、计算机语言小白——算法小白
• 5、算法小白——人生方向定位
• 6、人生定位——机器学习大师
• 7、推荐书单

1、人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python

虽然本身学过C，可是本身曾从事python后端开发、python算法工程师岗位、Python（机器学习）讲师，因此本篇文章主要经过python来介绍机器学习的路线。固然，前期的机器学习基础的推荐，是不会分语言的。

2、纯小白——计算机小白

若是你是完彻底全的纯小白，而且只会计算机这三个字。

1. 我的推荐你能够看看《计算机科学导论》（专业书籍我的推荐看纸质书，一是支持正版；二是电子书不利于观看书的全貌；三是电子书不方便作笔记），看完以后你应该明白计算机的相关知识，如计算机网络、数据结构与算法、数据库、文件存储过程、计算机语言。若是看完《计算机科学导论》你对不只仅对人工智能感兴趣，还对计算机自己感兴趣，能够看看下面几本书。
2. 你能够看看《计算机：一部历史》，能够做为你的计算机发展史的普及读物。
3. 你能够看看《网络是怎样链接的》——计算机网络，恩，说的简单点就是看完本书，你应该能知道WiFi的实现原理。
4. 你能够看看《计算机组成原理》——恩，看完你能明白你的计算机工做的原理，如计算机的五大组成部分为控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备。
5. 你能够看看《数据结构与算法》——若是没有编程基础，跳过。有C/C++的基础，能够看看大学的教材《数据结构与算法-C/C++语言》；若是你有Python的基础，能够看看《数据结构与算法-Python描述》，就是总之对应语言的数据结构与算法书籍便可。

多说一嘴，可能有同窗问：老师，买哪一本《计算机科学导论》。我会回答你：哪一本都行，由于书籍能出如今市面上，就有他出现的理由，你买去看就好了。不必挑三拣四，虽然我不得不认可市面上真的有一些写的可能不太好的书（我本身看过几本），但这都是个例。

3、计算机小白——计算机语言（Python）小白

看完《计算机科学导论》，相信你对计算机应该有了必定的了解。若是你不仅是想成为最强王者，这个时候你应该入手一门计算机语言了。C、C++、Java、Python、R、Go、PHP、JavaScript，不少不少，他们各有优缺点，你本身仔细甄选。可是Python毫无疑问是最简单的，又因为本人从事Python开发，我介绍下你如何快速入门Python。

1. 首先你能够看看这两位老师的博客：或，期间你能够穿插我接下来说的书籍互补，可是你必须的看完博客第一篇——Python入门，以后再去看其余书籍，由于你须要使用Pycharm，而不是其余IDE编辑Python代码。 学Python能够看我博客：Python从入门到放弃http://www.javashuo.com/article/p-xylvnfya-gg.html

2. 第一本书应该是《Python从入门到实践》，这本书很浅显，但很适合小白，看完你能够去美国开个披萨店了。后面三个项目，不推荐作。
3. 第二本书应该是《笨方法学Python3》，很适合小白查漏补缺基础知识点。
4. 第三本书应该是《Python核心编程》，厚厚的一本书，更多的是接轨将来的项目，选看部分章节。
5. 第四本书应该是《流畅的Python》，若是你看完那位老师的Python面向对象高级的时候，能够看这本书，不然慎入，他会让你质疑本身是否学过python。
6. 第五本书《编写高质量Python代码的59个有效方法》，书名就能够看出，他能教会你什么。

7. 第六本书《改善Python程序的91个建议》，这个也很少说，干就对了，不然你代码写完只有你本身才看得懂了。

4、计算机语言小白——算法小白

本篇文章主要以Python举例，相信你如今对Python已经应用自如了，这个时候，你就须要补充算法知识，提升你的逻辑思惟了。

1. 首先你能够看看《数据结构与算法——Python描述》这本书，因为是中文的，相对友好，看完你最起码得知道线性表、链表、堆、栈、哈希表、二叉树、图之间的区别，而后一些简单的算法。数据结构与算法能够看我博客：
   数据结构与算法-Python/C - 十七岁的有德 - 博客园<http://www.javashuo.com/article/p-zfinzipt-hh.html

2. 其次你能够看看《Python算法教程》，说实话，这本书翻译的可真不行，若是你不想看，那就不看吧！
3. 不得不推荐一本英文书，由于这是个人算法启蒙书《Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python》，国内以前是不多Python算法教材的，几乎为零，这一本讲的真的不错，亚马逊有卖。

4. 若是你有闲余时间，就别去虎牙、熊猫了，能够逛一逛题库-领扣（LeetCode），题库 - 力扣 (LeetCode) 全球极客挚爱的技术成长平台

5、算法小白——人生方向定位

如今的你，可谓是入门编程这个世界，可是你远没有达到码农这个程度，你仅仅是步入魔法世界的石墙。其余语言我不了解，我很少说，接下来我讲讲python的几大方向，你须要肯定你的人生职业了。若是你感受你不喜欢人工智能了，也能够转岗，嘻嘻。虽然本篇题目是说人工智能，可是，其余的你听听也不错呀！

1. Python后端开发：入门较为简单，不须要较高的算法基础，将来能够学习Django、Flask、Tornado后端框架；对Mysql、PostgreSql、MOngoDB、Redis等数据库有较深的理解；简单的了解Linux你就能够出去找实习工做了，嘻嘻。不想找实习工做，一句话说不清楚，私聊我，我教你怎么作！
2. Python爬虫工程师：入门较为简单，一样不须要较高的算法基础，将来能够学习Scrapy框架；对Mysql、PostgreSql、MOngoDB、Redis等数据库有较深的理解；较Python后端开发，你就须要对Python有更深入的理解，由于你须要写不少脚本，不扩展了，同理，有问题私聊我。
3. Python自动化运维：我并非很熟悉，我很少说，简而言之就是Python结合Linux实现自动化，可是你能够私聊我，我知道谁懂。
4. Python数据分析师：这个可就有点档次了，门槛稍微提高，不作扩展，同理，想深刻了解，私聊我。
5. Python算法工程师（机器学习/深度学习领域）：这个档次就不用说了，咱们会重点在下文讨论。
6. Python办公自动化、Python游戏工程师很少介绍

6、人生定位——机器学习大师

首先得明确告诉你一点，人工智能是一个领域，机器学习是实现人工智能的一种方式，深度学习是机器学习的一个实现方法。因此，咱们只对机器学习作一个介绍，说人工智能应该就是欺你是小白。

1. 首先推荐你一本顶级入门书《人工智能基础-高中版》，这本书后面章节能够跳过，就当科学普及吧。
2. 其次推荐你看一位大师的网课，不得不推荐，吴恩达老师的视频，相信不少机器学习入门的小兄弟都看过，同理后面的章节能够选看，不要硬着头皮看，你看不懂的，你缺少基础。
3. 期间，你能够买一本周志华老师的《机器学习-西瓜书》，可是，不是让你看他，而是让你知道你要学习哪些东西，此书不适合入门，适合将来参考。
4. 这个时候，你须要干吗？你须要补数学了，《程序员的数学 ①》、《程序员的数学 ②》、《程序员的数学 ③》看完再看下面的部分吧，不然下面的书籍于你而言就是天书，同理看不懂的跳过。
5. 看完上面三本数学，还不够哦！再来三本《简明微积分》、《简明线性代数》、《几率论极其应用》，同理看不懂的跳过。
6. 经过上面六本书的熏陶，最起码你知道数学的各类符号表示什么意思了，如 ，对于你而言这就够了。
7. 数学看完，你得先入门传统机器学习，你能够先看看《图解机器学习》、《白话大数据与机器学习》，对传统的机器学习有一个了解，知道线性回归、逻辑回归、支持向量机是啥，这就够了。
8. 若是你知道机器学习算法是啥，李航老师的《统计学习方法》值得一看，你须要对算法内部的推导以及实现有一个清晰的认知，期间能够参考《机器学习-西瓜书》，同时能够参考个人博客：
   统计机器学习 - 十七岁的有德 - 博客园http://www.javashuo.com/article/p-ylnwjplp-hd.html

9. 万事俱备，只欠东风，这个时候你须要经过代码实现大型项目了，《Python机器学习》是一本不错的书，把scikit-learn的用法都介绍了个遍，期间你能够补充numpy+pandas+matplotlib库的使用，官方文档等着你。本书后面的tensorflow1已经被淘汰了，能够等待市面上tensorflow2的更新，也能够参考博客<TensorFlow2 - 十七岁的有德 - 博客园：
   TensorFlow2 - 十七岁的有德 - 博客园http://www.javashuo.com/article/p-wrvexiga-gw.html

10. 终于对机器学习有一个全面的理解了，这个时候你能够尝试入门深度学习了，你能够先尝试了解《机器学习-西瓜书》中的神经网络章节以及吴恩达老师的神经网络的视频。
11. 对神经网络有必定的认识以后，你能够看看《图解深度学习》，很好的一本入门书，同理，看不懂的跳过，虽然这本书讲的知识点少，但有必定的深度。
12. 终于走到了这一本终极书《深度学习-花书》，这本书中的全部数学必会，并且你应该都会了。多说一嘴，这本书你应该要仔细钻研了，其余的我很少说，800多页，多看几遍，你不看我也无能为力呀。

13. 而后，你就出师了，本身想干啥就干啥，能够尝试去了解强化学习，目前仍是挺流行的。

最后，多说一嘴，上述全部书籍，看不懂的跳过，看不懂要么由于你基础不行，要么由于你还没到那个境界，不是你傻。朝着这两个方向努力看看是本身哪一个地方出了问题，基础不够暂时停一停补基础，境界不够跳过不要看。

7、推荐书单

读书令人获得一种优雅和风味，这就是读书的整个目的，而只有抱着这种目的的读书才能够叫作艺术。一人读书的目的并非要“改进心智”，由于当他开始想要改进心智的时候，一切读书的乐趣便丧失净尽了。
推荐书单：http://www.javashuo.com/article/p-mkwhxvod-hq.html