Google Net学习

时间 2020-12-25

标签 inception net Google Net 栏目 Google 繁體版

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特点 1 .inception V1 参数少效果好，的原因有二：第一是模型层数更深（22层），表达能里更强；第二是在最后一层用平均池化层来取代了全连接层 2.精心设计的incetion module 的反复堆叠利用 3.MLPconv 基本等效于在普通卷积后再加1X1的卷积再加relu，相当于把通道间的信息组合起来了。因此能提取更多的信息。这样就可以减少上一层的通道来减小参数。 4

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