Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

准备一：暗通道先验理论： 做法： 1，首先求出每个像素RGB分量中的最小值，存入一副和原始图像大小相同的灰度图 2，然后再对这幅灰度图进行最小值滤波，滤波的半径由窗口大小决定，一般有WindowSize = 2 * Radius + 1 得到： 准备二：普遍认识的雾图形成模型： 公式： ···I(X) 是现在已经有的图像（待去雾的图像） ···J(x)是要恢复的无雾的图像 ···A是全球大气光成分

>>阅读原文<<