ubuntu16.04 源码安装Python3.7 （能够在此基础上安装Tensorflow） (确保Tensorflow计算框架与系统的完全隔离)

Python3.7 源码下载：

https://www.python.org/downloads/release/python-370/

 

 

解压源码：

tar -zxvf Python-3.7.0.tgz -C ~

 

安装源码编译所需的各类依赖库：（Ubuntu16.04环境下）

sudo apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev  libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpcap-dev xz-utils libexpat1-dev   liblzma-dev libffi-dev  libc6-dev

 

 

 

 

配置安装位置   配置优化：

./configure --prefix=/opt/python3.7  --enable-optimizations

 

编译：

make -j 4

 

安装：

sudo make install

 

 

也或者编译、安装一块儿：

sudo make && make install

 

 

安装成功：

 

 

 

 

 

独立的Python环境安装好之后，咱们须要安装相应的计算库：

 

sudo ./pip3 install mkl
sudo ./pip3 install numpy
sudo ./pip3 install scipy
sudo ./pip3 install matplotlib

 

 

 

 

验证各个函数库安装成功：

 

 

下一步就是须要配置显卡计算的相应环境：

首先是安装cuda, 如今支持的cuda版本通常是cuda8, 这里咱们也是安装此版本。

下载地址：

下载页：

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

 

文件地址：

https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-run

 

 

执行环境安装：

sudo sh ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run

 

安装过程  一直  点击确认，输入yes, 就能够，惟一须要注意的是提示你是否安装驱动，这里面咱们默认是已经安装好驱动的，若是没有安装驱动参考其它文章。因此，这里咱们是默认不安装驱动的，否则有可能形成版本不兼容，致使失败。

 

no  输入

 

 

 

 

安装成功后须要进行配置， 修改HOME目录下的 .bashrc 文件

加入如下内容：

 

export PATH=/opt/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

 

 

 

 

 

 

 

环境生效：

#环境变量当即生效

sudo source ~/.bashrc sudo ldconfig 

 

 

 

 cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。首先去官网(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)下载cuDNN，须要注册一个帐号才能下载，没有的话本身注册一个。

 

 

 这里我下载的是   cuda8.0对应的 cudnn

 

 下载后是一个 deb文件，须要解压：

ar -x libcudnn7-dev_7.1.4.18-1+cuda8.0_amd64.deb

 

xz -d ./data.tar.xz   解压data文件

tar -xvf data.tar     接着解压data文件


最后文件以下图：

执行下面操做：

cp ./usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v7.h /opt/cuda-8.0/include/

cp ./usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn_static_v7.a /opt/cuda-8.0/lib64/

 

下面是进行tensorflow的编译安装。

第一步：下载编译器 bazel

点击连接： installer for your system，跳转到Bazel的下载页面：



下载bazel-0.15.0-installer-linux-x86_64.sh到桌面，下载最新版的，不用和个人一致，而后在terminal中输入如下命令添加执行权限sudo chmod a+x bazel-0.15.0-installer-linux-x86_64.sh安装sudo ./bazel-0.15.0-installer-linux-x86_64.sh