PostgreSQL COUNT的各条件下（1亿条数据）例子

插入一亿条数据

(示例数据库：9.3.5)

test=# insert into tbl_time1 select generate_series(1,100000000),clock_timestamp(),now();
INSERT 0 100000000
Time: 525833.218 ms
约:8.7分钟

 

COUNT，没有索引，1亿条数据

test=# select count(1) from tbl_time1;
   count 
-----------
 100000000
(1 row)
Time: 3070658.058 ms
约:51.2分钟

 

添加主键索引耗时

test=# alter table tbl_time1 add primary key (id);
ALTER TABLE
Time: 981276.804 ms
约：16.4分钟

 

COUNT，有索引(主键），1亿条数据，注意 where id > 0 的条件

这个有 where id > 0
test=#  select count(id) from tbl_time1 where id > 0;
   count 
-----------
 100000000
(1 row)
Time: 244243.112 ms
约：4.071分钟

 

COUNT，有索引(主键），1亿条数据，注意没有 where id > 0 的条件

这个无 where id > 0
test=#  select count(id) from tbl_time1;
   count 
-----------
 100000000
(1 row)
Time: 548650.606 ms
约：9.144分钟

 

调优经过修改配置文件

enable_bitmapscan = off
enable_hashagg = on
enable_hashjoin = on
enable_indexscan = on
enable_indexonlyscan = on#惟一索引扫描
#enable_material = on
#enable_mergejoin = on
#enable_nestloop = on
enable_seqscan = off
#enable_sort = on
enable_tidscan = off

 

test=# select count(id) from tbl_time1 where id > 0;
   count
-----------
100000000
(1 row)
Time: 87501.151 ms
约：1.456分钟

 

 

问题：

1.count都会扫全表很慢的 ？count 超过几十万 都是扫全表的?  修改配置文件，是 Index Only Scan的 enable_indexonlyscan = on 优先

2.没办法查询控制在秒级吗？ 测试测试机是普通PC的，之前的AMD4核，8G内存，7200转 的硬盘。不过，相信再调优下内存，我以为应该是能够的。

 

 

http://www.oschina.net/question/107976_178878