NumPy入门06---IO、伪随机数生成

01 文件输入和输出

np.save和np.load是高效存取硬盘数据的两大工具函数。

数组在默认状况下是以未压缩的格式进行存储的，后缀名是.npy。

import numpy as np

arr = np.arange(10)
np.save('some_array',arr)

若文件存放路径没写.npy时，后缀名会被自动加上。

硬盘上的数组能够使用np.load进行载入。

some_arr = np.load('some_array.npy')
print(some_arr)

也能够使用np.savez并将数组做为参数传递给该函数，用于在未压缩的文件中保存多个数组。

np.savez('arr_archive.npz',a=arr,b=arr)

当载入一个.npz文件时，会获得一个字典型的对象。

arch = np.load('arr_archive.npz')
print(arch['b'])

02 伪随机数生成

伪随机数——具备肯定性行为的算法根据随机数生成器中的随机数种子生成的。

能够经过np.random.seed更改NumPy的随机数种子。

np.random模块能够更高效的生成多种几率分布下的完整样本值数组。

numpy.random部分函数列表