假设有一个已经排好序的整型数组,要求实现一个使用二分查找的函数,判断某个数字是否出如今该数组中。java
这道题目相对来讲很简单,二分查找可用递归或者迭代实现,主要是中间值进行比较。数组
输入一个已经排好序的整型数组以及待查的数组,返回一个布尔值,表示查询的值是否存在。
代码以下:ide
package sina; /** * @author smile_tina * */ public class Problem1 { public boolean findNum(int[] nums, int num) { if (null == nums) return false; return findNumSub(nums, num, 0, nums.length - 1); } public boolean findNumSub(int[] nums, int num, int left, int right) { if (left > right) return false; int mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == num) { return true; } else if (nums[mid] > num) return findNumSub(nums, num, left, mid - 1); else return findNumSub(nums, num, mid + 1, right); } public static void main(String[] args) { int[] a = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 }; Problem1 po = new Problem1(); System.out.println(po.findNum(a, 8)); } }
假设有一个整型数组,里面有若干数字,要求统计出一共有多少种不一样的数字,并将这些数字保存到一个新的数组中,且根据数字出现的频率从少到多排列,若是频率相同则按数字值从小到大排列。函数
使用Hashmap存储对应数字出现的频数,key是数字,value是该数字出现的次数。而后根据value值进行排序。code
输入数组,map存储数字以及出现的次数,而后重写Collections的sort函数,按value值进行排序,输出不一样数字的个数,result为所求新数组。排序
package sina; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; /** * * @author smile_tina * */ public class Problem2 { /** * * @param nums 输入数组 * @return 按要求输出新数组 */ public int[] distinctNum(int[] nums) { HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); // fill map for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if(map.containsKey(nums[i])){ map.put(nums[i], map.get(nums[i])+1); }else map.put(nums[i], 1); } //根据value值进行排序 List<Map.Entry<Integer, Integer>> info = new ArrayList<Map.Entry<Integer,Integer>>(map.entrySet()); Collections.sort(info,new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() { @Override public int compare(Entry<Integer, Integer> o1, Entry<Integer, Integer> o2) { return o1.getValue()-o2.getValue(); } }); System.out.println("一共有"+info.size()+"种不一样的数字"); int[] result = new int[info.size()]; for(int i = 0;i<info.size();i++){ result[i] = info.get(i).getKey(); } return result; } public static void main(String[] args) { Problem2 po = new Problem2(); int[] a = {1,2,6,4,2,1,8,9,3,6,7}; System.out.println(Arrays.toString(a)); System.out.println(Arrays.toString(po.distinctNum(a))); } }
假设有一个字符串数组,每个字符都是一个数字(1-9),找到其中的最大递增数,递增数是指相邻的数位从小到大排列的数字,如:28953456323,递增数有:289,3456,23,那么最大的递增数为3456。递归
该题是个动态规划问题。
若是严格按照动态规划的步骤去解,在字符串长度为n的状况下须要存储n个字符串。可是咱们能够发现以下规律,若是str[m:n]是严格递增的,则他的子集str[p:q] (p大于等于m 而且小于等于n) 必定是严格递增的,并且若是str[m] < str[m-1] 而且 str[n] > str[n+1] (未考虑边界条件),则str[m:n]必定是字符串m到n索引中值最大的字符串,有了这个规律,咱们只须要从头日后遍历一次:用一个索引start表示当前正在遍历的递增字符串的初始位置,用一个变量res来存储以前最大的字符串,每当发现一个局部递增的字符串就和res比较一次(比较的规则是:若是str1的长度大于res的长度,则str1大,若是长度相等则比较字符串第一个位置),同时索引tmpIndex增长这个递增字符串的长度,不然一旦不连续,更新初始位置也就是start的值。这样当tmpIndex到达字符串末尾的时候,就获得了最大字符串。索引
代码以下:字符串
package sina; /** * * @author smile_tina * */ public class Problem3 { public String findMaxNum(String str) { if (null == str || str.length() == 0) return ""; String res = ""; int start = 0; int tmpIndex = start; for (int i = 1; i < str.length(); i++) { if (str.charAt(i) - str.charAt(tmpIndex) == 1) { tmpIndex++; if ((tmpIndex - start+1) > res.length()) res = str.substring(start, tmpIndex + 1); if((tmpIndex - start + 1== res.length()) && str.charAt(start)>res.charAt(0)) res = str.substring(start, tmpIndex + 1); } else{ start = i; tmpIndex = start; } } return res; } public static void main(String[] args) { Problem3 po = new Problem3(); System.out.println(po.findMaxNum("209876543210243423243242382648327493274832784123456789")); } }