简介:任何公司均可以开发出解决特定客户需求的杀手级应用程序。算法
每个新的技术趋势都带来了猜想和关于“杀手级应用”的讨论,这将是咱们全部问题的解决方案。机器学习
科技出版物和博客产生了无数文章,这些文章正在寻找iPhone,云,区块链,人工智能以及物联网的“杀手级应用”。工具
但做为一个产品经理,咱们不能老是追逐下一个大目标。诚然,咱们须要了解技术的发展方向,但咱们须要更加务实,并认识到没有一个“杀手级应用”能解决全部问题。特别是对于物联网。学习
预测维护是物联网的杀手级应用吗?区块链
预测性维护是指添加传感器来收集和分析工业设备的实时数据,从而预测什么时候可能发生故障。优化
我常常与想经过提供预测性维护解决方案进入物联网的公司交谈。他们之因此感兴趣,不是由于他们已经发现了客户的需求,而是由于他们据说了预测性维护才是物联网中最赚钱的地方。有人让他们相信,预测性维护是物联网的杀手级应用。人工智能
的确,预测性维护在工业企业中愈来愈受欢迎,但那是由于它解决了那些特定企业已经存在的一个棘手问题。不是由于预测性维护自己就是全部问题的解决方案。spa
个人建议是:与其寻找物联网的杀手级应用,不如关注于了解客户的需求,评估如何利用物联网以更好、更快、更便宜的方式解决这些问题。设计
简而言之,经过了解客户的需求,您能够针对特定的客户挑战设计合适的杀手级应用程序。生命周期
若是您再也不将物联网视为灵丹妙药,而是将其视为投资组合中的另外一个工具,则能够摆脱炒做,开始着手构建真正的解决方案。
其余利用物联网的创新应用
为了说明这一点,我想分享一些当今正在使用的实际应用程序。请注意,这些产品并无创造出新的问题类别。相反,它们为现有的客户问题提供了更有效的解决方案。这些公司了解了客户的挑战,而后经过提出如下问题来利用物联网:“如何经过从客户环境中获取和处理现实信号来提供更好的解决方案?”
若是你仔细想一想,获取和处理真实世界的信号是物联网的关键属性之一,那么考虑到这一点,你能为客户创造什么样的创新解决方案呢?
1.经过智能停车减小交通拥堵
随着城市的发展,交通拥堵也在加重。在许多城市,这种拥堵的一大缘由是停车位不足。想一想旧金山或纽约这样的城市。司机们花不少时间在建筑物周围转来转去,试图找到一个停车位。这反过来又增长了本已拥挤的地区的交通。
一些城市正在寻找物联网来解决这个问题。 经过在街道上和路灯柱上放置传感器,城市可以跟踪哪些停车位可用,并将这些信息提供给能够经过应用程序或其余类型的服务从这些数据中获利的公司。
停车信息也被汇集在云端,让城市研究交通模式,为将来更好的解决方案作准备。
2.优化垃圾收集
荷兰的一家公司正在使用物联网跟踪垃圾的整个生命周期。他们在每一个垃圾箱里放置传感器,以便在垃圾箱满了须要注意的时候通知垃圾收集者。这使他们可以优化收集路线,并将收集这些垃圾所花费的时间和成本降到最低。
他们的收集卡车还配备了负载传感器,这些传感器能够实时肯定主处理中心在卡车到达目的地时能够预期的废物量。
3.提升电网的弹性
为了提升电网的弹性,世界各地的公用事业公司都在利用物联网解决方案来检测电力中断的地方,这样他们就能够立刻派一个团队去修复它。过去,电力公司须要几个小时才能肯定故障的确切位置。如今,他们有实时的信息,加上他们能够应用机器学习来预测可能发生故障的位置。
4.协助保育工做
物联网的应用跨越全部行业和垂直领域。例如,非洲的团队正在利用物联网来防止大象偷猎。研究小组给每只大象戴上智能项圈,跟踪它们的位置和运动模式。
经过专门的算法在云中分析项圈收集到的信息。其中的一些算法能够检测出大象什么时候中止活动,这多是偷猎者袭击的迹象。该系统向野生动物管理机构发送警报,后者提供快速响应。
总结
正如我在这篇文章开头所提到的,物联网没有单一的杀手级应用。相反,任何公司均可以建立正确的杀手级应用程序,解决特定客户、特定行业和垂直领域的需求。
在这篇文章中,我分享了一些例子,可是咱们看到了全部行业的应用,从医疗、能源、智能农业、智能建筑、交通等。全部行业的公司都在寻求采用物联网做为催化剂,以改进现有的解决方案。
那么做为一个产品经理,你从哪里开始呢?忘记追逐杀手级应用的想法吧。第一步是清楚地了解客户的需求。
第二步是了解您如何经过收集和处理真实世界的信号来改进您的解决方案,从而为您的客户提供更好、更快、更便宜或更创新的解决方案 - 一种提供大量价值而且他们火烧眉毛地想要为您提供金钱的解决方案。