实战解析：真实AI场景下，极小目标检测与精度提升 | 百度AI公开课

主讲人 | 哈利 百度高级研发工程师 量子位整理编辑 | 公众号 QbitAI 目前，各个企业行业在AI落地应用中，常常会遇到极小目标检测问题。在这些AI应用中，都需要在一个大图中精准识别出极小目标，其检测至关重要，也面临很多难点。 比如，检测框高宽比不固定，图片背景杂乱，数据源稀缺，检测框相比图片非常小，这些难点都会导致较高的漏检率。 10月21日，「EasyDL AI开发系列公开课」第一期直播

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