linux下elasticsearch 安装、配置及示例

简介
开始学es，我习惯边学边记，总结出现的问题和解决方法。本文是在两台Linux虚拟机下，安装了三个节点。本次搭建es同时实践了两种模式——单机模式和分布式模式。条件容许的话，能够在多台机器上配置es节点，若是你机器性能有限，那么能够在一台虚拟机上完成多节点的配置。
如图，是本次3个节点的分布。

虚拟机主机名	IP	es节点
master	192.168.137.100	node一、node3
slave	192.168.137.101	node2

1、下载及配置

1.几个基本名词

index: es里的index至关于一个数据库。
type: 至关于数据库里的一个表。
id： 惟一，至关于主键。
node:节点是es实例，一台机器能够运行多个实例，可是同一台机器上的实例在配置文件中要确保http和tcp端口不一样（下面有讲）。
cluster:表明一个集群，集群中有多个节点，其中有一个会被选为主节点，这个主节点是能够经过选举产生的，主从节点是对于集群内部来讲的。
shards：表明索引分片，es能够把一个完整的索引分红多个分片，这样的好处是能够把一个大的索引拆分红多个，分布到不一样的节点上，构成分布式搜索。分片的数量只能在索引建立前指定，而且索引建立后不能更改。
replicas:表明索引副本，es能够设置多个索引的副本，副本的做用一是提升系统的容错性，当个某个节点某个分片损坏或丢失时能够从副本中恢复。二是提升es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

2.下载

名称	版本	下载地址
elasticsearch	1.7.3	elasticsearch-1.7.3.tar.gz

下载后，放到你的目录下并解压. 由于咱们要配置包含三个节点的集群，能够先将其重命名为elasticsearch-node1。好比个人是 /home/zkpk/elasticsearch-node1。

3.修改配置文件

（1） 初步修改
打开/home/zkpk/elasticsearch-node1/config目录下的elasticsearch.yml 文件 ,修改如下属性值并取消该行的注释：

cluster.name:  elasticsearch
#这是集群名字，咱们 起名为 elasticsearch。es启动后会将具备相同集群名字的节点放到一个集群下。

node.name: "es-node1"
#节点名字。

covery.zen.minimum_master_nodes: 2
#指定集群中的节点中有几个有master资格的节点。对于大集群能够写3个以上。

discovery.zen.ping.timeout: 40s

#默认是3s，这是设置集群中自动发现其它节点时ping链接超时时间，为避免由于网络差而致使启动报错，我设成了40s。

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
#设置是否打开多播发现节点，默认是true。

network.bind_host: 192.168.137.100
#设置绑定的ip地址，这是个人master虚拟机的IP。

network.publish_host: 192.168.137.100
#设置其它节点和该节点交互的ip地址。

network.host: 192.168.137.100
#同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.137.100",  "192.168.137.101","192.168.137.100：9301"]
#discovery.zen.ping.unicast.hosts:["节点1的 ip","节点2 的ip","节点3的ip"]
指明集群中其它可能为master的节点ip,以防es启动后发现不了集群中的其余节点。第一对引号里是node1，默认端口是9300。第二个是 node2 ，在另一台机器上。第三个引号里是node3，由于它和node1在一台机器上，因此指定了9301端口。

 

（2） 进一步修改
拷贝 elasticsearch-node1 整个文件夹，两份，一份elasticsearch-node2，一份elasticsearch-node3.
将elasticsearch-node2 文件夹copy到另一台IP为192.168.137.101的机器上。而在 192.168.137.100 机器上有 node1和node3.

对于node3： node3和node1在一台机器上，node1的配置文件里端口默认分别是9300和9200，因此要改一下node3配置文件里的端口，elasticsearch.yml 文件修改以下：

node.name: "es-node3"
transport.tcp.port: 9301
http.port: 9201

 

对于node2： 对 elasticsearch.yml 修改以下

node.name: "es-node2"
network.bind_host: 192.168.137.101
network.publish_host: 192.168.137.101
network.host: 192.168.137.101

 

注意：
1.对于单机多节点的es集群，必定要注意修改 transport.tcp.port 和http.port 的默认值保证节点间不冲突。
2. 出现找不到同一集群中的其余节点的状况，检查下 discovery.zen.ping.unicast.hosts 是否已设置。

2、运行 & 关闭 elasticsearch

1.运行elasticsearch ：

编辑 /home/zkpk/elasticsearch-1.7.3/bin/elasticsearch.in.sh， 设置 ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM，确保两者数值一致，或者能够在启动es时指定,

[zkpk@master ~]$ cd ~/elasticsearch-node1/bin
[zkpk@master bin]$ ./elasticsearch -Xms512m -Xmx512m

 

若想让es后台运行，则

[zkpk@master bin]$ ./elasticsearch -d -Xms512m -Xmx512m

 

2.关闭elasticsearch：

前台运行:能够经过”CTRL+C”组合键来中止运行
后台运行，能够经过”kill -9 进程号”中止.也能够经过REST API接口:

curl -XPOST http://主机IP：9200/_cluster/nodes/_shutdown

 

来关闭整个集群，经过:

curl -XPOST http://主机IP：9200/_cluster/nodes/节点标示符(如es-node1)/_shutdown

 

来关闭单个节点.

3、插件及其安装

BigDesk Plugin : 对集群中es状态进行监控。
Elasticsearch Head Plugin: 对ES进行各类操做，如查询、删除、浏览索引等。

1.安装head插件

进入到节点elasticsearch-node1/bin路径，并安装插件。

[zkpk@master bin]$ ./plugin -install mobz/elasticsearch-head

 

2. 安装bigdesk

[zkpk@master bin]$ ./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk

让咱们看下es页面吧~~

打开head浏览，浏览器输入http://192.168.137.100:9200/_plugin/head/ ，如图，

每一个小方块就是索引分片，能够看到每一个索引被分红几个分片，每一个分片还有它的备份分片，而后存储在三个节点上。粗框的是主分片，细框的是备份分片。

4、添加索引

如今咱们来添加一个索引记录吧~

1.能够在命令窗口经过命令来添加

curl -XPUT 'http://主机IP:9200/dept/employee/32' -d '{ "empname": "emp32"}'

 

见 http://www.oschina.net/translate/elasticsearch-getting-started?cmp

2.咱们能够在页面上经过JSON添加

（1）点击 复合查询[+] ，咱们能够在 megacorp 索引 （至关于数据库名）的 employee 类型（至关于表名）下新增一个id为2的人的信息。

点击下方的 提交请求 按钮，页面右方有回馈信息，“created”表明是否为新建。添加成功。

点击 浏览数据 ，在左侧 索引 下选择 megacorp，如图，

能够看到，一条id为2的记录被添加了。

（2）下面咱们修改id为2 的人的年龄为15，把about 信息去掉，而且加一项兴趣。

提交后，右侧有反馈信息，“created”为 false，由于咱们此次不是新建而是修改。

返回浏览数据，id为2 的记录，年龄、兴趣等均已发生变化。

参考：
http://www.cnblogs.com/huangfox/p/3543351.html
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114243.htm
http://my.oschina.net/u/579033/blog/394845?fromerr=Kt60ej6x

文档总结不易，但愿能帮到各位，和各位一块儿进步，另，转载请标明出处。