SQL 百万级别记录优化之 -- 单引号带来的性能降低

update TIMAGEDATA_TD set MSISDNGROUPID=4 where IMSI >= 13600000000 and IMSI <= 13699999999; IMSI 是一个 char 类型的字段，可是存储的都是数值类型（历史问题）。。。

咱们知道，oracle ，mysql 都是支持 字符型字段使用 数值的（也就是不加单引号） 查询条件
直接上结果： 
    优化以前：

这里能够看到，在字符型 char 使用 数值来做为条件查询的时候，查询时间是 24 秒以上，
这是明显有问题的，trace 以后结果以下：

发现，CPU使用量，等待时间，物理IO请求都是异常的大。
好吧，不在多说，这里就是一个经验的问题，把查询条件中的字符类型加上双引号，以下：

trace 结果以下：

总结： 算是一个比较普通的习惯问题，通常人若是有好的习惯也不会有这样的事情发生，
原理大概是不一样类型的话，就须要对每一个字段进行类型转换，那么原有的字段索引就不能使用了，
由于这个表是一个千万级别的大表，因此致使了全表扫描性能的降低是致命的。。