『 读书笔记 』4月读书总结｜博文推荐

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写在前面

计划是每个月读 5-10 本书，书籍类型大概是三个方面的：金融，技术，管理。之因此选择这三个方面，一方面是由于本身对这三个方面都颇有兴趣，其次是被 linkedin 创始人 Hoffman 的 ABZ 理论 深度影响。建议你们都看看 abz 理论那篇文章，若是我有空，也会整理一些经常使用的这类理论模型到博客里的。

月底读书总结的形式都很简单，只是简单的一个列表和简单的书评，对以为比较好的书会有单独的读书笔记。另外推荐你们用 excel 来作一些简单的工做管理，我如今就用 google docs 来作工做安排和读书计划，我的感受比一些经常使用的神马协同软件强大太多了，简单，够用，就好了。工做中见过太多人把时间都花到使用那些协同软件上去，不得不说拈轻怕重了，拔苗助长，哈哈。

下面是一张我用 google docs 来作本月读书安排的截图，不一样颜色表明不一样类别的数据，清晰明了实用。

本月看了 11 本书，其中第十本是一些研报的合集，就当是一本了；第十一本是 coursera 上的一门公开课 Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills，也当是一本书了。其中有电子书版的都放到亲爱的度娘云里了，我的以为不错的书都是纸板的，不知道有没有电子版的，推荐好书都看纸版的。

ps: 我对好书的定义很简单：

• 给本身有所启发的

• 高质量的，专业的教程类书籍

• 后期会再度回首的书

• 看完后会打算赠送给盆友看的书

• 留着给儿子看的书 [好吧，目前我只有个宝贝侄儿，哈哈]

• 最后一条，印刷质量要好

1. 读书总结

1.1 Learning Spark

这是 spark 几个做者一块儿写的第一本系统性介绍 spark 的书籍，质量很是高，内容很是赞，强烈推荐对 spark 感兴趣的人读，即便在 spark 方面有不少经验的高手也能够看看。我我的很是喜欢这本书，我本身是在 safaribooksonline 上看的，体验很是好。虽然这本书出版时间较久，2015年初出版的，里面确定会介绍不到 spark 以后的一些特性，可是我依然强烈推荐。只要多读几遍这本书，把里面的知识点都掌握好了，对 spark 后来的特性掌握彻底不是问题。

总结：这是我读过的最好的技术书籍之一。

推荐指数：* * * * *

1.2 程序员跳槽全攻略

哈哈，这本书不知道是在哪一个地方看到的。当时以为很惊奇，难道连跳槽都还要有攻略？说实话，如今已经想不起来这本书讲了什么了。或许对我来讲没什么用吧，我一直以为找工做，换工做这类事都是一个水到渠成的问题。只要你真的准备好了，一切都有可能。就跟作项目管理同样，有的人一心想怎么提升员工的积极性，一心去找什么协同软件，项目软件来管理项目，我以为这倒是本末倒置了。时间要花在刀刃上，问题不要治标不治本。就项目管理这个事来讲，我强烈推荐 西蒙·斯涅克 的这个 TED talk：Start with why -- how great leaders inspire action。

总结：若是你但愿看攻略来得到 自我提高，彻底不必看这本书；不过也能够花些闲暇时光来读这本书，不要带有任何目的性。

推荐指数：* *

1.3 大型网站技术架构:核心原理与案例分析

这本书写得还能够，虽然只有 200 多页，原理也讲得很浅，不少细节问题都没有深刻去探究，甚至还专门花一章讲了本身的一个项目，略有点铺张浪费大意思。可是，这本书对于没有亲历过大型网站架构，但对这方面有兴趣的同窗来讲，仍是能有所启发的，至少能有一个框架在脑子里。就跟注音版的百科全书同样，虽然不能方方面面都讲解到，可是能让小孩儿对这个世界有一个形象的认识。

总结：对新手来讲，能够了解大型网站的技术架构框架；对老手来讲，也许能够偶尔花个下午茶时间随手翻翻。

推荐指数：* * * *

1.4 Apache_Spark_Analytics_Made_Simple

这是 databricks 出的一本电子书，实际上是收录了 databricks 上几篇比较好的 blog。不得再也不说一次，databricks 真的是我见过的最会作 marketing 的技术类公司了，summit，meetup，blog，news，linkedin 上常常都是他们的信息。此次简单把 blog 上几篇比较不错的几篇文章合成一本电子书，又宣传了一把，虽说是换汤不换药，可是确实有效。好了，回归主题，这本电子书里的文章都能在 databricks blog 上看到，其中有几篇他们都在 summit，meetup 上提到过，内容上的确不错，但若是你看过不少他们的 summit 和 blog 的话，能够不用再重复看这本电子书了。

总结：撇开新壶装旧酒不说，这本书里的内容仍是很不错的，若是没看过blog，没看过 summit，能够看看。推荐指数全 5 星，由于参杂了我的主观因素，哈哈，我本身很喜欢 databricks 出的东西。

推荐指数：* * * * *

1.5 spark-redis official document

之因此看官方这个文档，是由于一篇博文 45倍加速Spark的处理效率？，当时还挺惊讶的，因而乎想了解了解 spark ＋ redis 会擦出什么样的火花。官方有两个文档，都挺简短的，在上面的连接里能够看到［感谢度娘，明明能够靠脸蛋儿］。总的来讲，就是 redis 官方开发了一个 spark 的第三方包 spark-redis，支持 rdd 从 redis 里读取数据。that's all。可是我看完文档后并非很感冒，由于文档里的例子就一个，并且我并无以为 spark 里有特别须要从 redis 里读取数据的需求，实在须要，为何不把数据 cache 到内存呢？为什么还要走 redis 这条路，路越长越容易出错呀。并且，还有一个很大的问题是，既然用到了 spark，那么数据量通常都不会小，那么若是采用 spark ＋ redis 的方案，是否是要考虑到 redis 扩容，容错的问题呢？那是否是要一个 redis cluster 呢？这个 redis cluster 是否是要和 spark cluster 在一块儿呢？若是在一块儿会不会互相有所影响呢？若是不在一块儿网络 IO 会不会让你不由自主地说 fuck 呢？最重要的是，老板会问你是否是又要烧他的钱买机器了呢？

总结：我的目前以为必要性不大，可是，能够去了解。见识 这东西，虽然有了不必定能了不得，但没有的话就很难了不得了，哈哈。

推荐指数：* * *

1.6 公司财务原理（第十版），第一，二章

这本书是今年以来我看到的最好的一本公司财务相关的书，推荐看第十版英文原版的，以前有看过几章第八版中文版的，但我以为原版的看起来彷佛比中文版更易懂。推荐看英文原版，遇到问题和不理解的地方能够参考中文版来促进理解。公司财务原理 和上个月读的 估值的艺术，是我以为很是很是好的两本关于公司财务和发展，金融基础的书。当初想系统的看一些这类书最初是由于想在本身的量化策略里加上一些基本面的因子和指标，后来看了 估值的艺术 和 公司财务原理 前两章下来，我以为这两本书对本身之后创业帮助极大，它能告诉你从哪些方面来跟踪公司的发展状况，以及制定财务计划，了解公司运做，金融市场运做流程等，极有用。这也是我特意下降这本书的看书速度的缘由，由于是英文原版，并且内容很丰富，因此我打算这本书每月看2章到3章就好了，关键是要真正理解。

总结：从小来讲，这本书能让你了解公司财务，金融市场运做的一些状况，对从事投资方面的人来讲颇有用；从大来讲，这本书能交给你很多关于如何开展，运做一个公司的不少规则和经验，很是有用。严重推荐，值得认真研读。

推荐指数：* * * * *

1.7 金字塔原理

这本书真正吸引个人是它的副标题：思考，表达和解决问题的逻辑。通看下来，前面3章比较有用，介绍了所谓的 金字塔原理 是个什么原理，可是后面的介绍过于细致了，有时候容易让读者迷失在那些细节之中。并且这本书读下来有一种干涩的感受，有点像教科书。我不太肯定是否是由于中文翻译的问题，过段时间可能会再看看原版的，到时候再回来讲明一下。

总结：思考，表达和解决问题的逻辑，这个副标题很吸引我，但与其花不少时间通读本书，还不如细读两边前3章。也许是中文翻译的问题，文字比较干涩无力，读完原版的后再回来写点总结。anyway，仍是很推荐这本书的前3章的。

推荐指数：* * *

1.8 The Hitchhiker’s Guide to Python!

这是 python 界一位大神，也是 requests 包的做者，kennethreitz 写的一本入门教程。读这本书彻底是佩服 kennethreitz，想看看这些有足够实战经验的大神写出来的书是什么样的。内容还算丰富，开发工具和相关 package 就列出了一大堆，应该都是大神了解过的。里面也解答了一些我一直以来的疑问，推荐新手和老手都看看，不会花不少时间，但确定会有或多或少的收获，性价比挺高。

总结：具备不少实战经验的大神写的书，无论是新手仍是老手都值得看一下。虽然不会解决你全部的问题［固然不会，有哪本书能解决你全部的问题哦～］，可是确定会有所收获。

推荐指数：* * * *

1.9 创业维艰

这本书真正吸引个人，是它的英文原标题：the hard thing about hard things。颇有趣，这个英文标题一会儿就吸引我了，并且公司大 boss 也推荐过，遂前两天从公司图书馆借来看了下，准备回头本身也买一本。［我有个习惯，想看的书，通常都会先在公司图书馆借来看看，有感受再买］。事实证实，这本书内容很丰富，值得反复阅读，其中的不少内容我都很欣赏。好比说这几节：

• 知道我今天为何来上班吗？好公司与烂公司的区别

• 创业公司为何要进行人员培训

其中这节讲到了 好的产品经理，差的产品经理 的故事，很是有鉴赏学习价值。

• 该不应招资深人士

• 打造企业文化

总结：从0到1 和 创业维艰 这两本书最近很火，但是最近看下来，我对 创业维艰 这本书更喜欢，这是一本我以为好的，而且会花钱买纸板的，而且会推荐给朋友看的书，特别是对于想要创业，正在创业中的同事，我强烈推荐。

推荐指数：* * * * *

1.10 Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills

这是 coursera 上的一门公开课，讲商业谈判的。老师说话很清晰，课件也作得很是好，这门课我有单独作笔记的，稍后会放出来。就课程内容而言，我很喜欢，梳理了不少商业谈判的思考和执行流程，对销售人员我以为用处很大。

总结：这位老师讲得很是详细，例子也简单明了，课件清晰易懂，内容很丰富，值得学习。

推荐指数：* * * * *

1.11.1 研报系列: 大数据深度学习系列

推荐指数：* * * *

1.11.2 研报系列: 兴业金工-SmartAlpha系列

推荐指数：* * * *

1.11.3 研报系列：聪明贝塔创造超额收益的秘密

推荐指数：* * * *

1.11.4 研报系列: PHBS 之 【内培分享】股票之量化择时 &version=11020201&pass_ticket=ZRo6lfuwcyd7LYl1iiZja8mspEIxaYmAkVHLUKMP28QL9ZUUWG5v463an4rQY0HS)

推荐指数：* * * *

2. 博文推荐

2.1 大数据背后的神秘公式（上）：贝叶斯公式&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

2.2 大数据背后的神秘公式（下）：贝叶斯革命&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

2.3 Apache kafka 工做原理介绍

2.4 优秀的数据产品经理如何炼成&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

这些都是讲方法论的，我的以为想要在本身所在的行业作到优秀，最核心，最关键的因素是本身打心底爱这个职业。人生两大境界：爱我所作，作我所爱。

2.5 情商高就是内心装着别人&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

2.6 凯利公式——仓位控制的利器&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

2.7 「滚床单」有哪些优雅的叫法？&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

轻松一下，哈哈。

2.8 从算法到案例：推荐系统必读的10篇精选技术文章&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

2.9 推荐系统和搜索引擎的关系&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

曾经被问到过的一个问题，其实看了本文大多数人应该都有感触 ："对啊，就这几个简单的区别嘛，我知道啊"。可是，"知道" 和 "能清晰简捷的表述出来" 之间的差异仍是很大的, that tells the difference。

2.10 最值得关注的20个优秀企业技术博客

2.11 In Startups And Life, You Need Plan A, B, And Z

2.12 安全专业人士最爱的19个GitHub开源项目&version=11020201&pass_ticket=odHK3wvWF6tiLGqSv51GbzWYZKWKFp2q0sChpmkwqCKg7%2Bfu1KKvJjq0MwPW8f52)

2.13 git分支原理命令图文解析

2.14 系统之锹sysdig：Linux服务器监控和排障利器

2.15 Spark Architecture

2.16 Hadoop家族学习路线图