MySQL高级知识（十六）——小表驱动大表

前言：原本小表驱动大表的知识应该在前面就讲解的，可是因为以前并无学习数据批量插入，所以将其放在这里。在查询的优化中永远小表驱动大表。

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1.为何要小表驱动大表呢

相似循环嵌套

for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} }

若是小的循环在外层，对于数据库链接来讲就只链接5次，进行5000次操做，若是1000在外，则须要进行1000次数据库链接，从而浪费资源，增长消耗。这就是为何要小表驱动大表。

2.数据准备

根据MySQL高级知识（十）——批量插入数据脚本中的相应步骤在tb_dept_bigdata表中插入100条数据，在tb_emp_bigdata表中插入5000条数据。

注：100个部门，5000个员工。tb_dept_bigdata（小表），tb_emp_bigdata（大表）。

3.案例演示

①当B表的数据集小于A表数据集时，用in因为exists。

select *from tb_emp_bigdata A where A.deptno in (select B.deptno from tb_dept_bigdata B)

B表为tb_dept_bigdata：100条数据，A表tb_emp_bigdata：5000条数据。

用in的查询时间为：

将上面sql转换成exists：

select *from tb_emp_bigdata A where exists(select 1 from tb_dept_bigdata B where B.deptno=A.deptno);

用exists的查询时间：

经对比可看到，在B表数据集小于A表的时候，用in要因为exists，当前的数据集并不大，因此查询时间相差并很少。

②当A表的数据集小于B表的数据集时，用exists因为in。

select *from tb_dept_bigdata A where A.deptno in(select B.deptno from tb_emp_bigdata B);

用in的查询时间为：

将上面sql转换成exists：

select *from tb_dept_bigdata A where exists(select 1 from tb_emp_bigdata B where B.deptno=A.deptno);

用exists的查询时间：

因为数据量并非很大，所以对比并非难么的强烈。

附上视频的结论截图：

 

4.总结

下面结论都是针对in或exists的。

in后面跟的是小表，exists后面跟的是大表。

简记：in小，exists大。

对于exists

select .....from table where exists(subquery);

能够理解为：将主查询的数据放入子查询中作条件验证，根据验证结果（true或false）来决定主查询的数据是否得以保留。

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by Shawn Chen，2018.6.30日，下午。

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