推荐去中心化

个性化推荐系统简单来讲是一个将user和item进行匹配的一个系统。个性化推荐系统主要包括召回、排序两个典型模块：召回是指根据用户信息和历史行为，从内容池中获取与之相匹配的部份内容（item）；排序是指根据用户、内容的特征，经过模型预估出内容的点击率状况。算法 通常来讲，个性化推荐系统的召回主要有：标签召回（用户、内容打标签）、协同召回、热度召回（根据行为计算出来的内容）等，排序模型主要有lr、f

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