Hadoop原理之_MapReduce工作流程

在MapReduce整个过程可以概括为以下过程： 输入 --> map --> shuffle --> reduce -->输出 输入文件会被切分成多个块，每一块都有一个map task map阶段的输出结果会先写到内存缓冲区，然后由缓冲区写到磁盘上。默认的缓冲区大小是100M，溢出的百分比是0.8，也就是说当缓冲区中达到80M的时候就会往磁盘上写。如果map计算完成后的中间结果没有达到80M，最

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