java使用elasticsearch进行模糊查询-已在项目中实际应用

java使用elasticsearch进行模糊查询

使用环境上篇文章本人已书写过，须要maven坐标，ES链接工具类的请看上一篇文章，如下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生，并写的是主要方法和思路，具体实现你们能够看后面文章，若其中有不适，请你们多多包涵

1、ES模糊查询

（一）不含中文模糊查询，适用于数字

SearchResponse searchResponse=null; //链接elasticsearch
TransportClient transportClient = ESClientConnectionUtil.getESClientConnection(); searchResponse = client.prepareSearch() .setIndices("knowledge") .setTypes("knowledge_theme") .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) .setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(30)) //游标维持时间
                    .setSize(2 * 5)//实际返回的数量为10*index的主分片数
                     .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("name", ("*"+name+"*").toLowerCase()))  //查询的字段名及值
 .execute() .actionGet();

（二）ES中文条件查询：

// knowledge表明的是索引名称（至关于数据库名称），knowledge_theme表明的是类型（至关于数据库中的表名）
SearchRequestBuilder requestBuilder = client.prepareSearch("knowledge").setTypes("knowledge_theme"); // 声明where条件
            BoolQueryBuilder qbs = QueryBuilders.boolQuery(); /**此处使用模糊匹配查询 类比数据库中 like name表明的是字段名，‘动态’表明的是匹配的关键字*/
//QueryBuilder 适用于单个字段查询（matchPhraseQuery是没有用分词起，matchQuery会使用分词器，将咱们输入的值进行分割，如：“java动态”会分割成：“java”,“动态”）
            QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", "动态"); BoolQueryBuilder bqb1 = QueryBuilders.boolQuery().must(qb1); qbs.must(bqb1); requestBuilder.setQuery(qbs); // /**
查询前10条数据 （此处是为了简单实现功能，才使用From,Size 进行分页查询，若数据量小能够使用，当数据量大时建议你们使用scroll方式进行分页，数据量大时From Size效率会愈来愈低，而scroll的效率是From Size的几倍） */ SearchResponse responses = requestBuilder.setFrom(0).setSize(10).execute().actionGet();

（三）模糊查询 ?匹配单个字符，*匹配多个字符

//搜索名字中含有jack文档（name中只要包含jack便可）
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*"); //搜索名字中含有_jack**的文档；如： wjacksss; ajackwww
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","?jack*");

（四）复合模糊查询must(至关于SQL中的and)

//模糊查询
WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*"); //搜索名字中含有jack的文档
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*"); //搜索interest中含有read的文档
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); //name中必须含有jack,interest中必须含有read,至关于and
boolQueryBuilder.must(queryBuilder1); boolQueryBuilder.must(queryBuilder2);

（五）模糊查询 should(至关于SQL中的or关键字)

WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*"); //搜索名字中含有jack的文档
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*"); //搜索interest中含有read的文档
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); //name中含有jack或者interest含有read，至关于or
boolQueryBuilder.should(queryBuilder1); boolQueryBuilder.should(queryBuilder2);

2、多个字段匹配一个值

//搜索name字段或interest字段中包含有cyb的数据，而且这两个字段中的值必须等于cyb
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("cyb","name", "interest");

具体每种查询在java代码中的实现你们能够关注下一篇博客

这篇博文我参照的是：https://blog.csdn.net/lom9357bye/article/details/52852533 ；该博主也写了许多总结方法；